[发明专利]一种科普知识推荐系统及方法

权利要求书

1.一种科普知识推荐方法，实现该方法的科普知识推荐系统，包括顺次通信连接的用户界面子系统、业务逻辑子系统和数据存储子系统；

所述用户界面子系统用于直接与用户交互，收集用户资料，接受用户的各种操作请求，并将操作请求提交至业务逻辑子系统；所述业务逻辑子系统用于处理用户提交的各种操作请求，并将处理好的数据存储至数据存储子系统；所述数据存储子系统用于整个系统中所有数据的存储；

所述用户界面子系统包括浏览器模块和网络服务器模块；

所述浏览器模块用于给用户提供显式界面，输入操作请求、查看数据资源推荐结果；所述网络服务器模块用于在网络环境下为用户提供集中计算、信息发表及数据管理服务

所述业务逻辑子系统包括EJB模块、Servlet模块、JSP模块、JavaBean模块和推荐模块；所述EJB模块用于描述科普知识推荐系统中构建应用组件的标准；所述Servlet模块用于交互式地浏览和修改数据，生成浏览器器内容；所述JSP模块用于封装产生动态网页的处理逻辑；所述JavaBean模块用于构成Java语言写成的可重用组件；所述推荐模块用于处理用户界面子系统收集的进行评分后的数据资源，并生成最优数据资源的推荐结果；

所述数据存储系统包括数据库模块；

其特征在于，包括以下步骤：

S1、通过用户界面子系统收集用户的数据信息，并将数据信息存储在数据存储子系统中，所述数据信息包括基本个人信息，对各类学习资源和科普材料的评分信息；

S2、将评分信息提交至业务逻辑子系统，通过业务逻辑子系统对其进行处理，生成最优数据资源的推荐结果，并将其存储至数据存储子系统中；

S3、根据用户界面子系统接受到的用户的操作请求，调用数据存储子系统中存储的对应的最优数据资源的推荐结果供用户浏览，实现科普知识的最优推荐，并将用户对推荐数据资源的评分信息存储在数据存储子系统中；

所述步骤S2具体为：

S2-1、通过业务逻辑子系统将用户界面子系统收集到的评分信息进行归一化处理，形成评分向量；

S2-2、将科普知识推荐系统中数据资源采用聚类算法进行处理，形成不同的数据资源项目类；

S2-3、通过聚类算法对评分向量进行处理，由评分向量对项目类的隶属度得到隶属度矩阵；

S2-4、将评分向量和隶属度矩阵相乘，得到用户的数据资源项目类的评分矩阵；

S2-5、将数据资源项目类作为关联图的节点，任意两个节点之间的权值为同时对两个数据资源项目类有评分的用户数，通过随机游走算法对关联图进行处理，得到对数据资源项目类的推荐结果；

S2-6、将隶属度矩阵进行归一化处理，将某一数据资源对所有数据资源项目类的隶属度与该数据资源项目类的评分的乘积相加，得到该数据资源项目的评分；

S2-7、综合比较，得到数据资源项目类的推荐结果中评分最高的数据资源，生成最优数据资源的推荐结果。

2.根据权利要求1所述的科普知识推荐方法，其特征在于，所述评分信息包括显式评分和隐式评分，所述显式评分是为用户明确给出对数据资源的评分，所述隐式评分为当用户没有明确给出数据资源的评分时，系统根据用户的操作给出的评分。