[发明专利]应用于社区门禁的云声纹识别系统及其方法有效

专利信息
申请号: 201810077090.2 申请日: 2018-01-26
公开(公告)号: CN108320752B 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 辛泉 申请(专利权)人: 青岛易方德物联科技有限公司
主分类号: G10L17/04 分类号: G10L17/04;G10L17/14;H04L29/08;G07C9/37;G07C9/38;G06Q50/16
代理公司: 青岛中天汇智知识产权代理有限公司 37241 代理人: 刘晓
地址: 266000 山东省青*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 应用于 社区 门禁 声纹 识别 系统 及其 方法
【权利要求书】:

1.应用于社区门禁的云声纹识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

A、预设声纹口令:

社区用户通过客户端录入预设声纹口令,先对其进行语音识别,然后传至云端服务器,预设声纹口令包括正常通行口令、访客语音识别口令和防胁迫口令;

通过云端服务器对预设声纹口令进行建模分析,并对其进行编号,然后存储在云端声纹口令库中;

B、声纹口令识别:用户在门禁控制器端录入验证声纹口令进行开门,由云端服务器进行识别,门禁控制器根据不同口令执行其对应的云声纹识别开门控制,具体包括以下步骤:

B1、门禁控制器对接收的验证声纹口令先进行语音识别,若识别出的语句与设备端声纹口令库的口令不一致,则门禁控制器直接拒绝,若一致,则执行步骤B2;

B2、将该验证声纹口令与云端声纹口令库同步,并从声纹模型库中依据声纹口令编号调取其对应声纹模型,通过与对应的声纹模型进行比对,根据不对称错误率验证声纹口令的声纹合法性,不对称错误率包括错误拒绝率和错误接受率两个指标,具体根据Z-norm得分归一化处理以及阈值设定,将错误拒绝率降到最低;

C、依据声纹口令识别结果输出开门指令,远程控制门禁控制器开门与否,判断用户状态并实时向用户推送相关信息。

2.根据权利要求1所述的云声纹识别方法,其特征在于:所述步骤A之前还包括建立社区信息、用户注册及信息认证的过程,并将社区与门禁控制器关联、门禁控制器与用户HomeID关联;所述用户HomeID包括用户注册用的手机号、房屋门牌号、设备IMEI以及用户注册地址信息,由云端服务器实现统一的信息管理。

3.根据权利要求1所述的云声纹识别方法,其特征在于:正常通行口令下的云声纹识别开门控制过程如下:

(1)用户首先录制正常通行口令,进行语音识别后传至云端服务器进行建模;

(2)开门识别时,在门禁控制器端录入验证声纹口令,由门禁控制器首先判断其语句有效性,若判断语句无效,则直接拒绝开门;

(3)若语句有效,则传至云端服务器与预设的正常通行口令进行对比:若对比声纹正确,则远程控制门禁控制器开门,并同步开门记录;若对比声纹不正确,则向用户端推送非法尝试开门消息。

4.根据权利要求1所述的云声纹识别方法,其特征在于:防胁迫口令下的云声纹开门控制过程如下:

(1)用户首先在用户端录制防胁迫口令,经过语音识别后传至云端服务器进行建模;

(2)开门识别时,在门禁控制器端录入防胁迫口令下的验证声纹口令,由门禁控制器判断其语句有效性;

(3)若语句有效,则传至云端服务器与预设的防胁迫口令进行对比:若对比声纹正确,则通过云端服务器通知社区物业胁迫警情,并延时驱动门禁控制器开门。

5.应用于社区门禁的云声纹识别系统,其特征在于,包括用户端、门禁控制器、和云端服务器,用户端与门禁控制器和云端服务器三者之间实现信息互传;

用户端包括注册认证模块、口令预设模块和信息反馈模块,用户通过注册认证模块注册,与云端服务器物业数据匹配认证后,通过口令预设模块录入预设声纹口令并对其进行语音识别,信息反馈模块实时向用户反馈开门状态信息;

门禁控制器安装在社区人行通道门及单元门处,以控制门禁电控锁的开启或关闭,包括网络接口模块、人机交互模块以及控制单元,所述控制单元包括语音识别模块、设备端声纹口令库和设备端开门记录库,与云端服务器实现定时通讯及信息同步,社区用户通过用户端录入预设声纹口令后,先通过语音识别模块进行语音识别;

云端服务器端设有云端声纹口令库和云端开门记录库,并包括管理模块和声纹识别模块,声纹识别模块将门禁控制器端上传的声纹口令与原录入模型比对,比对时先进行语音识别,若识别出的语句与设备端声纹口令库的口令不一致,则门禁控制器直接拒绝,若一致,则通过建模及特征提取,根据不对称错误率验证声纹口令的声纹合法性,不对称错误率包括错误拒绝率和错误接受率两个指标,具体根据Z-norm得分归一化处理以及阈值设定,将错误拒绝率降到最低,进而控制门禁控制器动作。

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