[发明专利]一种基于管理系统的数据可视化方法

说明书

本发明公开了一种基于管理系统的数据可视化方法，包括以下步骤：获取数据、从不同维度建立数据之间的关联并存储；获取关键词，从至少一个维度搜索该关键词的关联数据；通过关键词和关联数据搜索相关数据，通过关键词与相关数据之间的关联度排除无关数据；按维度对数据进行分类整合，展示该关键词在不同维度下的规律。通过挖掘数据之间不同维度的关联关系，通过相关性搜索，解决了海量数据挖掘深度不够的问题，且通过排除无关数据，解决了分析耗时过长，提高为用户分析提供数据的可靠性。

技术领域

本发明涉及数据可视化技术领域，具体涉及一种基于管理系统的数据可视化方法。

背景技术

大数据已不是全新的概念，海量数据开启了一次重大的时代转型，改变了人们的生活及理解世界的方式。随着数据经济、数据管理、数据强国等概念的普及，大数据已走在创新和生产力提升的前沿，获取有用的数据，不仅可以有效缩短时间，而且可以满足具体需求。

管理系统在组织中发挥着重要的作用，为业务管理、信息交流、科学决策等应用提供了行之有效的解决方案。现有的管理系统为了满足业务的不断变化，在功能上和操作方面显得越来越庞杂。随着管理系统的应用，形成了大量的业务数据，为了更好的让这些数据为组织服务，必须要有新的展示手段对数据进行呈现，使得组织能够发现数据间的关系以及隐藏在数据背后的价值，数据可视化成为管理系统重要的应用和技术需求。现有的管理系统中呈现效果比较单一，在大数据情况下耗时长且分析不够透彻，为用户提供分析的价值不高。

发明内容

本发明为了解决上述技术问题提供一种基于管理系统的数据可视化方法。

本发明通过下述技术方案实现：

一种基于管理系统的数据可视化方法，包括以下步骤：

A、获取数据、从不同维度建立数据之间的关联并存储；

B、获取关键词，从至少一个维度搜索该关键词的关联数据；

C、通过关键词和关联数据搜索相关数据，通过去燥操作排除无关数据；

D、按维度对数据进行分类整合，展示该关键词在不同维度下的规律。

本方法从不同维度建立数据之间的关联性，在检索时，不仅搜索关键词的相关数据，而且搜索与之关联数据的相关数据，此时相关数据相比仅搜索关键词时数据量大，大到几倍甚至几十倍，信息量全面，为用户提供参考的准确性高，但是，由于关联数据是该关键词不同维度的关联数据，信息量大，根据该关联数据搜索的相关数据庞大，有些数据准确度不高，此时，根据关键词与该相关数据的关联度排除无关数据，提高数据搜索的准确性，为用户分析提供更可靠的数据。数据的展示通过不同维度呈现复杂数据背后的联系；并对其进行整合，展示同一数据在不同维度下呈现的数据背后的规律，帮助用户从不同角度分析数据、展示数据的不同影响，便于用户及时捕捉其关注的数据信息。本方法通过挖掘数据之间不同维度的关联关系，解决了海量数据分析耗时过长、挖掘深度不够的问题。

作为优选，所述数据及不同维度之间数据的关联存储于分布式数据库中。采用分布式数据库对数据进行存储，不同维度的数据存储在不同的存储器中，以加快检索速度，提高用户体验。

作为优选，为了减小搜索数量，加快检索速度，所述关联数据为直接关联数据。

作为优选，为了提高无关数据排除的准确性，所述排除无关数据通过关键词与相关数据之间的关联度进行排除。

作为优选，为了便于用户查看，所述步骤D中，通过图像或者表格的形式的展示关键词在不同维度下的规律。