[发明专利]应用程序管控方法、终端、服务器及系统

说明书

本申请实施例公开了一种应用程序管控方法、终端、服务器及系统，其中，应用程序管控方法可以应用于终端，应用程序管控方法包括：采集应用程序的耗电特征信息作为样本，构建样本集；将所述样本集发送给服务器，以由所述服务器对所述样本集进行训练并生成决策树模型；接收所述服务器发送的所述决策树模型；利用所述决策树模型对所述终端的后台运行程序进行预测，并根据预测结果及所述后台运行程序的用户特征信息对所述后台运行程序进行管控。本申请实施例能够有效地管控耗电应用程序，提高了对后台运行程序进行管控的智能化和准确性。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，具体涉及一种应用程序管控方法、终端、服务器及系统。

背景技术

随着科技的发展，机器人等终端变得越来越智能，在机器人上可以安装不同的应用程序(application)，以实现不同的功能。比如，机器人可以实现唱歌、跳舞、讲故事等功能。随之而来的是，机器人的耗电量越来越大，续航能力越来越差，因此，机器人耗电成为严重困扰人类的问题。

为解决耗电问题，在有些机器人上，一旦应用程序进入后台，就将应用程序关闭掉，这种省电方案过于武断，不够智能化。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种应用程序管控方法、终端、服务器及系统，能够有效地管控耗电应用程序，提高了对后台运行程序进行管控的智能化和准确性。

本申请实施例提供的应用程序管控方法，可以应用于终端，该方法包括：

采集应用程序的耗电特征信息作为样本，构建样本集，所述耗电特征信息包括所述应用程序在后台运行时，对所述终端的各个预设模块的使用信息；

将所述样本集发送给服务器，以由所述服务器对所述样本集进行训练并生成决策树模型；

接收所述服务器发送的所述决策树模型；

利用所述决策树模型对所述终端的后台运行程序进行预测，并根据预测结果及所述后台运行程序的用户特征信息对所述后台运行程序进行管控，所述用户特征信息包括用户对所述后台运行程序的使用信息。

本申请实施例提供的应用程序管控方法，可以应用于服务器，该方法包括：

接收终端发送的样本集，所述样本集中包括由应用程序的耗电特征信息构成的样本；

对所述样本集进行训练，生成决策树模型；

将所述决策树模型发送给所述终端，以使得所述终端利用所述决策树模型对所述终端的后台运行程序进行预测并管控。

本申请实施例提供的终端，包括：

构建单元，用于采集应用程序的耗电特征信息作为样本，构建样本集，所述耗电特征信息包括所述应用程序在后台运行时，对所述终端的各个预设模块的使用信息；

第一发送单元，用于将所述样本集发送给服务器，以由所述服务器对所述样本集进行训练并生成决策树模型；

第一接收单元，用于接收所述服务器发送的所述决策树模型；

管控单元，用于利用所述决策树模型对所述终端的后台运行程序进行预测，并根据预测结果及所述后台运行程序的用户特征信息对所述后台运行程序进行管控，所述用户特征信息包括用户对所述后台运行程序的使用信息。

本申请实施例提供的服务器，包括：

第二接收单元，用于接收终端发送的样本集，所述样本集中包括由应用程序的耗电特征信息构成的样本；

训练单元，用于对所述样本集进行训练，生成决策树模型；

第二发送单元，用于将所述决策树模型发送给所述终端，以使得所述终端利用所述决策树模型对所述终端的后台运行程序进行预测并管控。