[发明专利]判定虚假资源转移及虚假交易的方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种判定虚假资源转移的方法，包括：

获取资源转入方在待验证资源转移前第一预定时间段内的历史资源转移数据、和所述资源转入方在所述待验证资源转移前第二预定时间段内的行为数据；

基于所述历史资源转移数据、所述行为数据和虚假资源转移模型，判定所述待验证资源转移是否为虚假资源转移；

其中，所述虚假资源转移模型基于历史资源转移训练数据和对应的行为训练数据训练得到。

2.如权利要求1所述的方法，

基于所述历史资源转移数据、所述行为数据和虚假资源转移模型，判定所述待验证资源转移是否为虚假资源转移，包括：

根据所述历史资源转移数据，确定历史资源转移特征数据；

根据所述行为数据，确定行为特征数据；

基于所述历史资源转移特征数据、所述行为特征数据和所述虚假资源转移模型，判定所述待验证资源转移是否为虚假资源转移。

3.如权利要求2所述的方法，根据所述行为数据，确定行为特征数据，包括：

对所述行为数据中不能用向量直接表征的数据进行向量化预处理；

将经过所述向量化预处理后的行为数据进行归一化处理，以得到所述行为特征数据。

4.如权利要求1所述的方法，在基于所述历史资源转移数据、所述行为数据和虚假资源转移模型，判定所述待验证资源转移是否为虚假资源转移之前，所述方法还包括：

对所述历史资源转移训练数据进行归一化处理得到对应的历史资源转移特征数据；

对所述行为训练数据中不能用向量直接表征的数据进行向量化预处理；

将经过所述向量化预处理后的行为训练数据进行归一化处理，得到对应的行为特征数据；

将所述历史资源转移特征数据、所述行为特征数据及对应的资源转移类型作为输入，训练得到所述虚假资源转移模型，其中，所述资源转移类型包括虚假资源转移和非虚假资源转移。

5.如权利要求1所述的方法，在基于所述历史资源转移数据、所述行为数据和虚假资源转移模型，判定所述待验证资源转移是否为虚假资源转移之前，所述方法还包括：

对所述历史资源转移训练数据进行归一化处理得到对应的历史资源转移特征数据；

对所述行为训练数据中不能用向量直接表征的数据进行向量化预处理，并将经过所述向量化预处理后的行为训练数据进行归一化处理，得到对应的行为特征数据；

将所述历史资源转移特征数据、所述行为特征数据作为输入，按二分类进行聚类训练得到所述虚假资源转移模型。

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法，

所述历史资源转移数据至少包括下述一种：

历史资源转移次数，历史资源转移额度，历史资源转移涉及的资源接收方的数量。

7.如权利要求1-5中任一项所述的方法，

所述行为数据至少包括下述一种：

所述资源转入方浏览的资源接收方的信息、浏览时长、浏览的资源信息，所述资源接收方的信息至少包括所述资源接收方的信用值、资源类别、资源价值分布、健康程度。

8.一种判定虚假交易的方法，包括：

获取交易支付方在待验证交易前第一预定时间段内的历史交易数据、和所述交易支付方在所述待验证交易前第二预定时间段内的行为数据；

基于所述历史交易数据、所述行为数据和虚假交易模型，判定所述待验证交易是否为虚假交易；

其中，所述虚假交易模型基于历史交易训练数据和对应的行为训练数据训练得到。

9.如权利要求8所述的方法，基于所述历史交易数据、所述行为数据和虚假交易模型，判定所述待验证交易是否为虚假交易，包括：

根据所述历史交易数据，确定历史交易特征数据；

根据所述行为数据，确定行为特征数据；

基于所述历史交易特征数据、所述行为特征数据和所述虚假交易模型，判定所述待验证交易是否为虚假交易。