[发明专利]p2p车辆租用过程中费用管理方法有效
申请号: | 201810062340.5 | 申请日: | 2018-01-23 |
公开(公告)号: | CN108389072B | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
发明(设计)人: | 钟迪 | 申请(专利权)人: | 深圳市至尊汽车服务有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06;G07F17/00 |
代理公司: | 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 | 代理人: | 王新爱 |
地址: | 518048 广东省深圳市福田区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | p2p 车辆 租用 过程 费用 管理 方法 | ||
1.一种p2p车辆租用过程中费用管理方法,其特征在于,其包括如下步骤:
S01、生成车主个性化车辆驾驶评估模型;
S02、对车辆借用者的驾驶信息进行评估生成评估结果;
S03、配置费用结算系数,根据评估结果以及费用结算系数生成车辆租用费;
所述步骤S01包括:
S1、获取车辆的配置信息、车况信息以及车辆活动范围内的高精度地图信息、路况信息;
S2、获取车主过去预设时间范围内行驶的高精度地图信息、路况信息,以及其对应的历史驾驶信息;根据车主的历史驾驶信息,以及与历史驾驶信息对应的高精度地图信息、路况信息生成车主个性化车辆驾驶评估模型;
所述步骤S02具体包括:
S3、获取车辆借用者的驾驶信息,以及车辆借用者的驾驶信息对应的高精度地图信息、路况信息,通过车主个性化车辆驾驶评估模型对车辆借用者的驾驶信息进行评估,并生成评估结果;
所述步骤S1包括:
获取车辆的配置信息,所述配置信息包括变数箱信息、发动机排量信息、油品信息;获取车况信息,所车况信息包括空载信息、载重信息、使用时长信息、保养信息;
获取车辆活动范围内的高精度地图信息,所述高精度地图信息包括:道路类型信息、车道信息、道路标线信息、路口信息、坡度信息、车道曲率信息;
获取路况信息,所述路况信息包括高精度地图信息内各个位置对应各个车流量、行人、非机动车分别与时间的对应关系;
所述步骤S2包括:
S21、获取车主过去预设时间范围内行驶的高精度地图信息、路况信息;
S22、获取车主过去预设时间范围内行驶的高精度地图信息、路况信息对应的车主的历史驾驶信息,所述历史驾驶信息包括瞬时油耗、油门开度、车速信息、油门切换速度、刹车频率、刹车切换速度;
S23、对车主过去预设时间范围内行驶的高精度地图信息、路况信息对应的车主的历史驾驶信息进行类型化处理,获取车主驾驶习惯对应高精度地图信息、路况信息的分类类型;
S24、根据分类类型结果对车辆活动范围内的高精度地图进行特征标定;
S25、获取车主对于车主的历史驾驶信息的偏好设置信息;
S26、根据特征标定后的高精度地图、偏好设置信息、车主的历史驾驶信息、路况信息生成车主个性化车辆驾驶评估模型;
车主个性化车辆驾驶评估模型如下:
其中E0为用户的驾驶评分;E1为车辆借用者的驾驶评分,Γ的分值越高,则不建议用户出借;分值越低,则出借的可能性越高;
其中f(m)为高精度地图函数,f(r)为路况评估函数;f(h)为驾驶评估函数;σ为客观评估系数,δ为车辆补偿系数,两个系数通过数据统计分析获取;
其中p为坡度数据;r为车道曲率数据;l为道路标线影响系数;w为道路类型影响系数;m车道宽度影响系数;x为路口影响系数; 其中l、w、m、x取值通过数据统计分析获取;
其中c为车流量影响系数;pr为行人流量影响系数;b为非机动车流量影响系数;μ为时间影响系数;其中c、pr、b、μ取值可以通过数据统计分析获得;
其中v为车速信息;c1为瞬时油耗数据;f为刹车频率;v1为油门切换速度;v2为刹车切换速度;k为油门开度;λ1为刹车频率偏好系数;λ2为油门切换偏好系数;λ3为刹车切换偏好系数;λ4为油门开度偏好系数;λ1、λ2、λ3、λ4通过车主根据个人偏好自主设定。
2.如权利要求1所述的p2p车辆租用过程中费用管理方法,其特征在于,
所述步骤S1之前还包括:
S11、在车辆ECU中配置车辆管理池,所述车辆管理池包括合法用户类型信息、临时用户管理信息;
S12、获取车主向车辆借用者的初始配置信息,将车辆借用者的初始配置信息写入车辆ECU中车辆管理池对应的临时用户管理信息;所述临时用户管理信息包括车辆借用者的认证信息、使用期限信息;
相应地,所述步骤S3之后还包括:
根据评估结果对临时用户管理信息进行预更新,将预更新结果发到给车主,并获取车主的评价信息,在车主对预更新结果进行调整时,根据调整信息对临时用户管理信息进行正式更新;在车主对预更新结果未进行调整时,根据预更新信息对临时用户管理信息进行正式更新。
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