[发明专利]信息获取方法和装置有效

专利信息
申请号: 201810058894.8 申请日: 2018-01-22
公开(公告)号: CN108197592B 公开(公告)日: 2022-05-27
发明(设计)人: 何斌 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;H04L67/55
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 信息 获取 方法 装置
【说明书】:

本申请实施例公开了信息获取方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:从获取的用户的面部图像中提取用户的面部特征;将面部特征输入到第一年龄识别模型得到面部图像对应的第一年龄预测值,将面部特征输入到第二年龄识别模型得到面部图像在多个预设年龄段的概率分布;基于面部图像在多个预设年龄段的概率分布确定第二年龄预测值;确定所述面部图像对应的年龄值信息,其中,所述年龄值信息所指示的年龄值由所述第一年龄预测值和所述第二年龄预测值确定。该实施方式可以提高根据面部图像预测用户年龄值的准确性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及人工智能技术领域,尤其涉及信息获取方法和装置。

背景技术

在人脸图像研究相关的计算机视觉领域,随着人脸检测和人脸识别技术所取得的显著进展,人们的研究热点,逐渐转向了年龄预测等更为先进的研究课题。

目前通常的年龄预测方法,首先向数据库导入大量不同年龄段的人的人脸图像数据。然后提取并记录多个年龄段中每一个年龄段的共同特征。当有目标人脸图像需要进行年龄预测时,跟数据库里存储的不同年龄段的共同特征进行比对,确定目标人脸图像对应的年龄段,作为目标图像的年龄段预测结果。

发明内容

本申请实施例提出了一种信息获取方法和装置。

第一方面,本申请实施例提供了一种信息获取方法,该方法包括:从获取的用户的面部图像中提取用户的面部特征;将面部特征输入到第一年龄识别模型得到面部图像对应的第一年龄预测值,将面部特征输入到第二年龄识别模型得到面部图像在多个预设年龄段的概率分布,其中,第一年龄识别模型用于预测面部图像所对应的年龄,第二年龄识别模型用于预测面部图像在多个预设年龄段的概率分布;基于面部图像在多个预设年龄段的概率分布确定第二年龄预测值;确定所述面部图像对应的年龄值信息,所述年龄值信息所指示的年龄值由所述第一年龄预测值和所述第二年龄预测值确定。

在一些实施例中,基于面部图像在多个预设年龄段的概率分布确定第二年龄预测值,包括基于如下公式计算第二年龄预测值Y:其中:N为预设年龄段的数量,N为正整数,且N>1;i为正整数,且i≤N;pi为用户的面部图像在第i个预设年龄段的概率值;vi为第i个预设年龄段的平均年龄。

在一些实施例中,所述年龄值信息所指示的年龄值由所述第一年龄预测值和所述第二年龄预测值确定,包括:将所述第一年龄预测值和所述第二年龄预测值的均值确定为所述年龄值。

在一些实施例中,从获取的用户的面部图像中提取用户的面部特征,包括:使用卷积神经网络从获取的用户的面部图像中提取用户的面部特征。

在一些实施例中,在从获取的用户的面部图像中提取用户的面部特征之前,信息获取方法还包括:使用多个添加了年龄值标注的面部图像对第一年龄识别模型进行训练,以及使用多个添加了年龄段标注的面部图像对第二年龄识别模型进行训练。

第二方面,本申请实施例提供了一种信息获取装置,该装置包括:提取单元,配置用于从获取的用户的面部图像中提取用户的面部特征;预测单元,配置用于将面部特征输入到第一年龄识别模型得到面部图像对应的第一年龄预测值,将面部特征输入到第二年龄识别模型得到面部图像在多个预设年龄段的概率分布,其中,第一年龄识别模型用于预测面部图像所对应的年龄,第二年龄识别模型用于预测面部图像在多个预设年龄段的概率分布;第一确定单元,配置用于基于面部图像在多个预设年龄段的概率分布确定第二年龄预测值;第二确定单元,配置用于确定所述面部图像对应的年龄值信息,所述年龄值信息所指示的年龄值由所述第一年龄预测值和所述第二年龄预测值确定。

在一些实施例中,确定单元进一步配置用于基于如下公式计算第二年龄预测值Y:其中:N为预设年龄段的数量,N为正整数,且N>1;i为正整数,且i≤N;pi为用户的面部图像在第i个预设年龄段的概率值;vi为第i个预设年龄段的平均年龄。

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