[发明专利]测试用例生成方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种测试用例生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取终端上的用户行为数据并进行去噪处理；根据去噪后的用户行为数据，训练得到页面预测模型，并生成页面跳转与用户操作的对应关系；基于页面预测模型及页面跳转与用户操作的对应关系生成测试用例。本发明实施例对用户行为数据进行去噪处理，能提高生成测试用例的准确性；基于用户历史行为数据，得到页面预测模型及页面跳转与用户操作的对应关系，据此预测用户可能的操作，执行自动化用例，缩减用例数量，保证用例可实施性。另外通过引入扩展页面和环路出现次数阈值，实现预测与真实用户操作之间的一个平衡点，减少预测不准造成的生成用例失败，同时补充用例集。

技术领域

本发明实施例涉及测试技术，尤其涉及一种测试用例生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着应用程序(APP)功能的愈加复杂以及定制版本的增多，对终端上APP的测试效率要求也越来越高，目前主要是通过生成自动化测试用例来提高测试效率。

目前，Monkey测试模拟用户的按键输入、触摸屏输入和手势输入等，测试终端多长时间会出现异常，但是Monkey测试随机点击无法真实模拟用户使用场景。利用Appium测试框架人工编写自动化用例，虽能固化一些用户场景，但由于需要人工编写用例，增加了自动化用例的维护成本。另外，也有基于用户行为自动生成测试用例的方法，但是该方法关于如何从海量真实用户轨迹中生成用例，并没有给出明确算法；并且，全量生成用例会导致用例数量爆炸式增长，例如N个状态节点，假设每个节点都能通过操作跳转至其他节点，实际上形成了N阶完全图，那么对于任意两点的用户操作序列有1+(n-2)+(n-2)×(n-3)+(n-2)×(n-3)×(n-4)+……+1×2×3×……(n-4)×(n-3)×(n-2)种(记为M)；进一步地，考虑用户实际操作轨迹是允许存在环的，例如节点A到节点C的路径可以是A-C，也可以是A-B-C，还可以是A-B-A-C，那么实际可行序列将会远大于M。因此，该方法实际运用时会因为生成的用例过多而无法执行，并且生成的用例中有些用例本身就是错误或无效的，若按错误用例进行测试，造成资源浪费。

发明内容

本发明实施例提供一种测试用例生成方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中生成错误测试用例以及生成过多测试用例导致无法执行的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种测试用例生成方法，包括：

获取终端上的用户行为数据，并对所述用户行为数据进行去噪处理；

根据去噪后的用户行为数据，训练得到页面预测模型，并生成页面跳转与用户操作的对应关系；

基于所述页面预测模型及所述页面跳转与用户操作的对应关系生成测试用例。

第二方面，本发明实施例还提供了一种测试用例生成装置，包括：

数据处理模块，用于获取终端上的用户行为数据，并对所述用户行为数据进行去噪处理；

模型生成模块，用于根据去噪后的用户行为数据，训练得到页面预测模型，并生成页面跳转与用户操作的对应关系；

测试用例生成模块，用于基于所述页面预测模型及所述页面跳转与用户操作的对应关系生成测试用例。

第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所述的测试用例生成方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所述的测试用例生成方法。