[发明专利]污染物时空分布不确定性特征分析方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种污染物时空分布不确定性特征分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

根据已有的污染物监测数据，将时间属性加入到空间坐标系统中，形成时空坐标系统；

根据预设的阈值，对时空坐标系统中各个坐标点处污染物的浓度值进行指示化，采用时空指示克里格算法对指示化数据进行处理，获取污染物监测数据的时空分布情况，进而得出时空预测立方体数据；

通过对时空预测立方体数据进行数据挖掘，得到污染物时空分布不确定性特征的分析数据。

2.根据权利要求1所述的一种污染物时空分布不确定性特征分析方法，其特征在于，根据预设的阈值，对时空坐标系统中各个坐标点处污染物的浓度值进行指示化的方法为：根据所述阈值对各个坐标点处污染物的浓度值进行划分，得到对应指示值，从而实现指示化。

3.根据权利要求2所述的一种污染物时空分布不确定性特征分析方法，其特征在于，若所述的浓度值大于所述阈值，则对应指示值为0，否则，指示值为1；

或者，所述浓度值小于所述阈值，则对应指示值为1，否则，指示值为0。

4.根据权利要求1所述的一种污染物时空分布不确定性特征分析方法，其特征在于，采用时空指示克里格算法对指示化数据进行处理的具体方法包括以下步骤：

计算指示化数据的时空经验半方差值，对所述时空经验半方差值进行处理，得出时空经验半方差函数散点图，并依此选择时空理论变异函数模型；

采用遗传算法对所述时空理论变异函数模型的参数进行拟合估计，结合指示化数据得出时空预测立方体数据。

5.根据权利要求4所述的一种污染物时空分布不确定性特征分析方法，其特征在于，计算指示化数据的时空经验半方差值的方法包括以下步骤：

分别设定各个坐标点之间的空间间隔和时间间隔，并计算任意两个坐标点之间的时间欧式距离、空间欧式距离以及指标值的差平方数；

计算所述时间欧式距离和空间欧式距离的滞后级别，结合指标值的差平方数，形成三维数组；

挑选所有时间滞后级别和空间滞后级别均相同的坐标点，根据其各自的指标差平方数，经过运算得到对应的时空经验半方差函数值。

6.根据权利要求5所述的一种污染物时空分布不确定性特征分析方法，其特征在于，对所述时空经验半方差值进行处理，得出时空经验半方差函数散点图的具体方法包括以下步骤：

将各个时间滞后级别和空间滞后级别分别乘以相应的时间间隔和空间间隔，得到各时间滞后距离和空间滞后距离，进而得到时空经验半方差函数散点值；

将不同时间滞后级别和空间滞后级别的时空经验半方差函数散点值绘制在三维坐标中，得到时空经验半方差函数散点图。

7.根据权利要求1所述的一种污染物时空分布不确定性特征分析方法，其特征在于，采用基本数据统计法或年均概率分布法对时空预测立方体数据进行数据挖掘。

8.根据权利要求1-7中任一项所述的污染物时空分布不确定特征分析方法，其特征在于，应用于对大气或土壤的污染物组分不确定性特征分析中。

9.一种污染物时空分布不确定性特征分析系统，其特征在于，包括：

数据监测单元，包括多个数据监测点，用于获取地理环境污染物数据，所述地理环境包括大气或土壤；

数据处理单元，内置数据处理软件，用于对所采集到的污染物浓度数据进行处理，得出时空预测立方体数据，通过对时空预测立方体数据进行数据挖掘，得到污染物的时空分布不确定性特征的分析数据；

显示单元，用于显示数据处理过程中的图像及数据分析结果。

10.一种存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的分析方法的步骤。