[发明专利]一种高精度移动终端支付系统

权利要求书

1.一种高精度移动终端支付系统，其特征是，包括移动终端和云端，所述移动终端与所述云端无线连接；所述移动终端包括依次有线连接的红外摄像头、图像处理模块、图像特征提取模块、验证模块和显示模块；所述云端中存储有先前注册的标准虹膜图像。

2.根据权利要求1所述的一种高精度移动终端支付系统，其特征是，所述红外摄像头为配置850窄带滤光片的红外夜视摄像头，用于采集用户眼部图像。

3.根据权利要求1所述的一种高精度移动终端支付系统，其特征是，当用户首次使用该系统时，对用户的虹膜图像进行采集、处理、特征提取，并存储于云端当中，作为标准虹膜图像。

4.根据权利要求1所述的一种高精度移动终端支付系统，其特征是，所述图像处理模块将所述红外摄像头采集的用户眼部图像中的光斑点进行检测，并对其中的虹膜图像进行处理，具体为：

(1)拟合以光斑点为中心的上下左右四个包络点灰度值对光斑点进行灰度值填充，得到灰度值填充后的用户眼部图像，其中采用以下自定义公式进行灰度值填充：

ω₁+ω₂＝1

其中，H₀表示光斑点的灰度值填充值，H₁、H₂、H₃、H₄分别表示光斑点上、下、左、右四个包络点的灰度值，j₀、k₀分别为光斑点的横、纵坐标，j₃、j₄分别表示与j₀相邻的左、右横坐标，k₁、k₂分别表示与k₀相邻的上、下纵坐标，ω₁、ω₂为权重因子；

(2)对灰度值填充后的用户眼部图像中的虹膜图像进行精确定位并对虹膜图像进行归一化，得到归一化后的虹膜图像。

5.根据权利要求4所述的一种高精度移动终端支付系统，其特征是，所述图像特征提取模块用于对归一化后的虹膜图像进行分解，提取其中的包络信号和调频信号，将包络信号和调频信号相乘，得到具有瞬时频率的乘积函数分量，具体包括：

(1)数值初始化p＝1，q＝1，p表示归一化后的虹膜图像的行数，q表示具有瞬时频率的乘积函数分量的个数；

(2)拟合归一化后的虹膜图像的第p行的极大值和极小值构成的上下包络：

其中，表示平均包络函数，Max_p，q(τ)、Min_p，q(τ)分别表示归一化后的虹膜图像第p行第q个具有瞬时频率的乘积函数分量的最大值、最小值，τ表示时间变量；

再次拟合得到局部包络函数θ_p，q(τ)：

从归一化后的虹膜图像A_p(τ)中将平均包络函数分离出来，采用局部包络函数θ_p，q(τ)对分离后的函数进行解调，得到调频信号X_p，q(τ)：

(4)令A_p+1(τ)＝X_p，q(τ)重复步骤(2)、(3)得到包络估计函数θ_p，q+1(τ)，如果θ_p，q+1(τ)≠1说明X_p，q(τ)不是纯调频信号，重复迭代以上步骤N次直至X_p，q(τ)为纯调频信号，即迭代的终止条件为：

∑θ_p，N+1(τ)≈1

(5)将迭代过程中所有的包络估计函数相乘得到相应的包络信号θ_p(τ)，包络信号θ_p(τ)再与纯调频信号X_p，q(τ)相乘，得到虹膜图像的乘积函数分量B_p，q(τ)，对虹膜图像的乘积函数分量B_p，q(τ)进行二值化虹膜图像的特征编码，具体为：

θ_p(τ)＝θ_p，1(τ)θ_p，2(τ)...θ_p，N(τ)

B_p，q(τ)＝θ_p(τ)X_p，q(τ)

其中，p表示归一化后的虹膜图像的行数，q表示具有瞬时频率的乘积函数分量的个数，N表示迭代次数，τ为时间变量，B_p，q^*(τ)表示虹膜图像τ时刻第p行第q个码值。

6.根据权利要求5所述的一种高精度移动终端支付系统，其特征是，所述验证模块用于将虹膜图像的码值与云端中标准虹膜图像的码值进行对比验证，采用自定义差异距离公式计算两个虹膜图像的差异：

其中，δ表示虹膜图像差异距离，Min(l)为位移匹配向量的最小值，α为最大位移数目B_p，q^*(τ)′为标准虹膜图像τ时刻第p行第q个码值，表示异或运算；

当验证成功时，系统执行支付，所述显示模块显示“支付成功”字样；当验证识别时，系统终止支付，所述显示模块显示“验证失败”字样。