[发明专利]基于SCADA的设备故障检测系统和检测方法在审

专利信息
申请号: 201810044817.7 申请日: 2018-01-17
公开(公告)号: CN108377209A 公开(公告)日: 2018-08-07
发明(设计)人: 胡珍;王亚男;李天辉 申请(专利权)人: 北京和利时智能技术有限公司
主分类号: H04L12/26 分类号: H04L12/26;H04L12/24;G06F17/30
代理公司: 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 代理人: 胡剑辉
地址: 100176 北京市大兴区经济技术*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据库系统 设备检测 设备数据 收集装置 特征数据 相关参数 应用装置 设备故障检测 存储特征数据 数据访问接口 互联网连接 存储设备 收集设备 特征提取 用户显示 对设备 检测 分析
【说明书】:

发明提供一种基于SCADA的设备故障检测系统,其特征在于,包括设备检测应用装置(100),数据库系统(200)和设备数据收集装置(300),所述设备检测应用装置(100)和数据库系统(200)之间通过数据访问接口连接,数据库系统(200)和设备数据收集装置(300)之间通过互联网连接;设备数据收集装置(300)用于收集设备的相关参数信息,数据库系统(200)用于对存储设备的相关参数信息,并对设备的相关参数信息进行特征提取得到特征数据,并存储特征数据;设备检测应用装置(100)用于从数据库系统(200)获取所述特征数据,对特征数据进行分析得到分析结果,并将所述分析结果向用户显示提高了设备的安全性。

技术领域

本发明涉及设备故障检测领域,尤其涉及一种基于SCADA的设备故障检测系统和检测方法。

背景技术

在各个行业中,设备是主要部分,随着科学技术与生产的发展,设备工作强度的不断增大,生产效率的不断提高、自动化程度越来越高,同时设备的部件也更加复杂和密切,因而,一旦设备的某部件发生微小故障就会引起链锁反应,导致整个设备乃至与设备有关的环境遭受灾难性的毁坏,这不仅会造成巨大的经济损失,甚至可能会危及人身安全,后果极为严重,而传统技术中,对设备故障的检测还存在一定的不足。

发明内容

针对设备数据利用不足及设备故障诊断重要性的问题,本发明提供了一种基于SCADA的设备故障检测系统和检测方法,以解决传统技术中,设备检测的不足,造成的安全隐患问题。

第一方面,提供了一种基于SCADA的设备故障检测系统,该检测系统可以包括设备检测应用装置,数据库系统和设备数据收集装置,设备检测应用装置和数据库系统之间通过数据访问接口连接,数据库系统和设备数据收集装置之间通过互联网连接;设备数据收集装置用于收集设备的相关参数信息,数据库系统用于对存储设备的相关参数信息,并对设备的相关参数信息进行特征提取得到特征数据,并存储特征数据;设备检测应用装置用于从数据库系统获取特征数据,对特征数据进行分析得到分析结果,并将分析结果向用户显示。

在一个可能的实现中,设备数据收集装置包括分析仪或可编程逻辑控制器PLC和设备;分析仪或可编程逻辑控制器PLC用于通过传感器获取设备的参数信息,并通过互联网将参数信息传输给数据库系统。

在一个可能的实现中,数据库系统包括数据采集与监视控制系统SCADA数据库和数据计算中心;SCADA数据库用于接收分析仪或者PLC通过互联网传输的参数信息,并存储;数据计算中心用于对参数信息进行特征提取得到特征数据,并将特征数据存储到SCADA数据库中。

在一个可能的实现中,设备检测应用装置包括设备检测工具和设备检测可视化工具,设备检测工具用于从SCADA数据库获取特征数据,并根据用户输入的模型选择信息确定模型,根据模型对特征数据进行分析得到分析结果,将分析结果存储于SCADA数据库中;设备检测可视化工具用于从SCADA数据库中获取分析结果,并向用户显示。

在一个可能的实现中,分析仪或可编程逻辑控制器PLC通过互联网将参数信息传输给数据库系统之前,分析仪或可编程逻辑控制器PLC还用于对参数信息进行预处理。

在一个可能的实现中,数据计算中心用于对参数信息进行特征提取得到特征数据,包括:

数据计算中心采用小波变换,快速傅氏变换或Fisher准则对参数信息进行特征提取得到特征数据。

在一个可能的实现中,设备检测工具为数学模型分析,包括混合高斯模型、神经网络、统计模式识别、自回归模型中的至少一个。

在一个可能的实现中,设备检测可视化工具为可视化多样性工具,设备检测可视化工具将分析结果向用户显示包括:

设备检测可视化工具将分析结果以雷达图,健康衰退曲线或健康状态预测向用户显示。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京和利时智能技术有限公司,未经北京和利时智能技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810044817.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top