[发明专利]潜在成交房源筛选方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种潜在成交房源筛选方法、装置、设备及可读存储介质，所述潜在成交房源筛选方法包括：获取房源成交数据，基于该房源成交数据提取房源筛选的特征因子；基于所述特征因子与所述房源成交数据，建立样本数据，并对所述样本数据进行拆分处理，以获取训练样本数据和测试样本数据；基于该训练样本数据和测试样本数据训练潜在成交房源筛选模型，以确定潜在成交房源筛选的目标模型，以基于所述目标模型筛选潜在成交房源。本发明旨在解决现有潜在成交房源筛选不准确及时，造成房源的成交量下降的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种潜在成交房源筛选方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

在卖房过程中，常常需要筛选各类房源，以提高房源的成交量，目前对潜在成交房源筛选主要根据业务人员经验加权计算排名以筛选优质房源，由于根据业务人员经验加权计算排名来筛选优质房源泛化能力弱，不能实现快速迭代，因而造成不能实现准确及时筛选潜在成交房源，房源的成交量下降的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种潜在成交房源筛选方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有潜在成交房源筛选不准确及时，造成房源的成交量下降的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种潜在成交房源筛选方法，所述潜在成交房源筛选方法包括：

获取房源成交数据，基于该房源成交数据提取房源筛选的特征因子；

基于所述特征因子与所述房源成交数据，建立样本数据，并对所述样本数据进行拆分处理，以获取训练样本数据和测试样本数据；

基于该训练样本数据和测试样本数据训练潜在成交房源筛选模型，以确定潜在成交房源筛选的目标模型，以基于所述目标模型筛选潜在成交房源。

可选地，所述基于所述特征因子与所述房源成交数据，建立样本数据步骤包括：

获取各个特征因子的数据规则，逐一对所述房源成交数据进行数据清洗、合并、完整性验证处理；

将所述清洗、合并、完整性验证处理后的房源成交数据转化为数值数据，将所述数值数据作为样本数据。

可选地，所述对所述样本数据进行拆分处理，以获取训练样本数据和测试样本数据步骤包括：

获取所述样本数据的拆分规则，基于该拆分规则获取训练样本数据和测试样本数据，其中，所述拆分规则包括所述训练样本数据多于测试样本数据，所述训练样本数据与测试样本数据中均含有成交房源数据与未成交房源数据；

对训练样本数据和测试样本数据进行归一化处理。

可选地，所述基于该训练样本数据和测试样本数据训练潜在成交房源筛选模型，以确定潜在成交房源筛选的目标模型步骤包括：

获取预存的潜在成交房源筛选模型，基于训练样本数据训练所述潜在成交房源筛选模型，以得到预测模型；

基于所述测试样本数据测试所述预测模型，以得到测试结果，基于该测试结果确定目标模型。

可选地，所述潜在成交房源筛选模型中包括待调整参数，所述待调整参数包括决策树数量，

所述基于训练样本数据训练所述潜在成交房源筛选模型，以得到预测模型步骤包括：

通过网格搜索各个决策树数量，并基于网格搜索的各个决策树数量与训练样本数据，训练所述潜在成交房源筛选模型，以得到各个训练结果；

基于所述各个训练结果，从各个决策树数量中确定目标决策树数量；

基于所述目标决策树，调整潜在成交房源筛选模型的决策树数量，以得到预测模型。