[发明专利]根据用户特征偏好的房源推送方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种根据用户特征偏好的房源推送方法，所述方法包括以下步骤：当推送房源的时间达到时，计算当前时间与接收到用户在房源系统中填写资料行为时的时间差；根据所述时间差分别计算用户填写资料行为和浏览行为的推送权重；提取所述用户填写资料行为和浏览行为对应的行为分值，并结合所述推送权重计算用户填写资料行为和浏览行为的特征偏好得分；根据所述用户填写资料行为和浏览行为的特征偏好得分计算用户特征偏好得分，并根据所述用户特征偏好得分向用户推送房源。本发明还公开了根据用户特征偏好的房源推送装置、设备及计算机可读存储介质。本发明能够使推荐结果更加准确。

技术领域

本发明涉及数据分析与处理领域，尤其涉及一种根据用户特征偏好的房源推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网的进步，人们在需要购买房子或者租赁房子时，越来越倾向于在网上进行查找房源，从而缩短查找房源的时间，提高查找房源的效率。

但目前市面上的房产信息平台通常采用的是用户主动搜索、筛选等方式，完全由用户主动来寻找适合自己的房源，而房产信息平台上的房源较多，这种方式通过用户自动搜索、筛选对用户而已费时费力，并且大量房源被淹没在海量数据中，而符合用户需求的房源无法快速到达用户。部分平台虽然也存在推荐但只是热门房源推荐，热门房源并不一定是用户需要的房源，而用户而言，推送并不智能，而如果采用人工介入，分析用户需要的房源，然后进行推送，会导致网站的运营成本变高。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种根据用户特征偏好的房源推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有的房源推送不智能，而采用人工进行推送，会导致成本升高的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种根据用户特征偏好的房源推送方法，所述方法包括：

当推送房源的时间达到时，计算当前时间与接收到用户在房源系统中填写资料行为时的时间差；

根据所述时间差分别计算用户填写资料行为和浏览行为的推送权重；

提取所述用户填写资料行为和浏览行为对应的行为分值，并结合所述推送权重计算用户填写资料行为和浏览行为的特征偏好得分；

根据所述用户填写资料行为和浏览行为的特征偏好得分计算用户特征偏好得分，并根据所述用户特征偏好得分向用户推送房源。

可选地，所述根据所述时间差分别计算用户填写资料行为和浏览行为的推送权重的步骤包括：

将所述时间差与第一预设值相乘，获得时间差与第一预设值之间的乘积；

将所述乘积与第二预设值相加，获得乘积与第二预设值的和；

将第三预设值与所述和进行相除，获得用户填写资料行为的推送权重；

将所述第二预设值与用户填写资料行为的推送权重相减，获得用户浏览行为的推送权重。

可选地，所述根据所述用户特征偏好得分向用户推送房源的步骤包括：

根据所述用户特征偏好得分在房源系统中查找向用户推送的房源；

将查找到的房源向用户进行推送。

可选地，所述计算当前时间与接收到用户在房源系统中填写资料行为时的时间差的步骤之后，还包括：

判断用户从接收到用户在房源系统中填写资料行为时至当前时间是否触发浏览行为；

若用户触发了浏览行为，则执行所述根据所述时间差分别计算用户填写资料行为和浏览行为的推送权重的步骤；否则，赋予所述用户填写资料行为的推送权重为预设权重。

可选地，所述提取所述用户填写资料行为和浏览行为对应的行为分值的步骤包括：