[发明专利]一种基于循环平稳密度谱的流致励源信号特征提取方法有效
申请号: | 201810040323.1 | 申请日: | 2018-01-16 |
公开(公告)号: | CN108344500B | 公开(公告)日: | 2019-07-16 |
发明(设计)人: | 初宁;唐川荃;宁岳;余天义;吴大转 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G01H17/00 | 分类号: | G01H17/00 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 胡红娟 |
地址: | 310013 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 归一化 信号特征提取 循环平稳 密度谱 循环平稳特征 传统理论 方法提取 幅值差异 频谱分析 算法程序 图像表现 相关信息 信号模型 循环频率 验证信号 重构信号 幅值比 推导 反推 构建 | ||
1.一种基于循环平稳密度谱的流致励源信号特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,使用传感器采集振动信号;
步骤2,将采集到的信号导入到循环平稳程序中,基于循环平稳特征的相关性特征函数检测,得到处理结果图像并保存相应的处理结果数据;
所述的基于循环平稳特征的相关性特征函数检测方法为:
其中,t、T为时间;△f趋于零,T趋于正无穷;f1、f2表示计算的两个频率;xΔf(t,f1)表示滤波;表示xΔf(t,f2)的共轭复数;j表示虚数单位;
步骤3,根据循环平稳的基本原理初步建模,得到流致振动信号的幅度调制模型;
步骤4,根据已保存的处理结果数据,初步确定建模的模型参数;具体步骤为:
步骤4-1,根据处理得到的循环平稳包络谱线,得到峰值和均值的差,再与标准差比较,提取循环平稳包络谱线上的峰值对应的幅度数值和频率信息;
步骤4-2,通过信号幅度调制模型得到的检测结果,对结果进行遍历搜索,找到流致励源信号的基本频率,作为调制频率的估计值;
步骤4-3,利用得到的基本频率,根据循环密度谱,找到峰值频率对应的组合方式,构建未知数方程式,解方程得到相应的流致励源信号的调制幅度;
步骤5,将构建好的模型及模型参数,作为仿真信号,用同样的循环平稳程序进行处理,用相关性系数验证模型的可靠性;
步骤6,比较仿真结果与实际检测结果的不同,改善模型以及模型参数,重构流致励源信号特征。
2.根据权利要求1所述的基于循环平稳密度谱的流致励源信号特征提取方法,其特征在于,步骤2的具体步骤为:
步骤2-1,将采集的振动信号用基于循环平稳特征的相关性特征函数检测,得到循环密度谱;
步骤2-2,将得到的循环密度谱归一化,得到循环相关谱图像;
步骤2-3,将得到的循环相关谱图像的纵坐标加起来,并做归一化处理,得到循环平稳包络谱线。
3.根据权利要求1所述的基于循环平稳密度谱的流致励源信号特征提取方法,其特征在于,步骤5的具体步骤为:
步骤5-1,根据提取得到的流致励源信号的调制频率和调制幅度,按信号模型重构原信号;
步骤5-2,将构建的信号导入循环平稳程序进行处理,得到该信号的循环平稳包络谱线;
步骤5-3,将原信号与重构信号的循环平稳包络谱线进行相关性计算,验证模型的可靠性,并对提取的调制幅度进行微调。
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