[发明专利]基于知识图谱的信息推送方法和装置

说明书

本申请实施例公开了基于知识图谱的信息推送方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：识别目标文本中的至少一个实体；确定该至少一个实体中的各个实体的类别；确定该目标文本中的意图点词，将该至少一个实体中的、与该意图点词相关联的实体确定为目标实体；从预置的知识图谱中确定与该目标实体、该目标实体的类别和该意图点词相匹配的知识信息，推送该知识信息。该实施方式实现了富于针对性的信息推送。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及基于知识图谱的信息推送方法和装置。

背景技术

在搜索、信息推荐等场景下，均会涉及到对用户需求(如搜索句)、内容(如网页内容、微博等)中的文本理解问题，需要理解用户的意图，进而向用户推送相关信息。

现有的信息推送方法通常是对待处理文本进行语法分析(例如切词、词性标注等)和语义分析(例如确定文本的主题等)，而后基于语法分析结果和语义分析结果进行内容搜索，进而向用户推送搜索到的信息。

发明内容

本申请实施例提出了基于知识图谱的信息推送方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于知识图谱的信息推送方法，该方法包括：识别目标文本中的至少一个实体；确定至少一个实体中的各个实体的类别；确定目标文本中的意图点词，将至少一个实体中的、与意图点词相关联的实体确定为目标实体；从预置的知识图谱中确定与目标实体、目标实体的类别和意图点词相匹配的知识信息，推送知识信息。

在一些实施例中，识别目标文本中的至少一个实体，包括：将目标文本输入至预先训练的实体识别模型，确定目标文本中的实体，其中，实体识别模型用于表征文本与实体的对应关系。

在一些实施例中，在识别目标文本中的至少一个实体之后，该方法还包括：对于至少一个实体中的每一个实体，从预置的知识图谱中确定与该实体相关联的至少一个实体，将所确定的与该实体相关联的实体作为候选关联实体，确定各个候选关联实体与该实体的关联度，将关联度最高的候选关联实体确定为与该实体相匹配的潜在实体。

在一些实施例中，在从预置的知识图谱中确定与该实体相关联的至少一个实体之后，该方法还包括：

对于至少一个实体中的每一个实体，响应于确定知识图谱中不存在与该实体相关联的实体，将该实体归入知识图谱中。

在一些实施例中，确定至少一个实体中的各个实体的类别，包括：对于至少一个实体中的每一个实体，基于预置的、实体与类别的对应关系信息，确定与该实体相对应的至少一个候选类别；基于随机游走算法对至少一个候选类别进行排序；基于排序结果确定至少一个候选类别中的该实体的类别。

在一些实施例中，确定目标文本中的意图点词，将至少一个实体中的、与意图点词相关联的实体确定为目标实体，包括：确定知识图谱中的、与至少一个实体中的各个实体相匹配的潜在实体所关联的关联意图点词；基于各个关联意图点词与目标文本的匹配结果，确定目标文本中的意图点词；基于预置的实体与意图点词的共现信息，确定至少一个实体中的、与意图点词相关联的实体，并将所确定的实体确定为目标实体。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于知识图谱的信息推送装置，该装置包括：识别单元，配置用于识别目标文本中的至少一个实体；第一确定单元，配置用于确定至少一个实体中的各个实体的类别；第二确定单元，配置用于确定目标文本中的意图点词，将至少一个实体中的、与意图点词相关联的实体确定为目标实体；推送单元，配置用于从预置的知识图谱中确定与目标实体、目标实体的类别和意图点词相匹配的知识信息，推送知识信息。

在一些实施例中，识别单元进一步配置用于：将目标文本输入至预先训练的实体识别模型，确定目标文本中的实体，其中，实体识别模型用于表征文本与实体的对应关系。