[发明专利]一种基于学生素质评价的成绩预测方法

说明书

本发明提出一种基于学生素质评价的成绩预测方法，本方法的操作步骤是：(1)采集学生数据；(2)数据预处理；(3)学生素质评价；(4)学生成绩预测；(5)个人及群体评估报告。该方法能够结合学生各方面素质，例如学生各科目基础成绩、创新项目成绩及志愿者活动成绩，对学生进行评价，获得较全面的评价结果。该方法也基于上述的评价结果，并结合近期成绩对学生进行下一次成绩值预测，结合评价结果、预测成绩值及基础成绩数据通过可视化图表来生成个人及群体的评估报告，以此了解学生个体及班级年级群体的情况。

技术领域

本发明涉及计算机数据分析领域，尤其涉及一种基于学生素质评价的成绩预测方法。

背景技术

在关于教育与人的讨论中，学业成绩作为单一的评价指标已经不能适应现代化的评价标准。那么，如何全面、客观、科学地进行学生素质的评价，才能得到学生、家长、教师以及社会的认可呢？众所周知采取有效措施对学生素质进行评定，是激励学生不断进步的动力，也是对学生个体的认可，更是营造良好学习氛围的关键，同时也对教学工作至关重要，是评估教学质量的重要依据，也是教师培养学生、因材施教的参照基础。

长期以来我们对学生学业的评价主要以教师和教育主管部门的评价为主体，以学生的学业分数作为评价的主要标准，侧重于评价的等级排序、甄别、筛选和批判性功能，着重于终结性评价和相对评价等。这种评价作为选拔、区分学生的惟一手段，追求的是对所谓“适合教育的学生”的选择性功能，不重视反馈校正，激励改进功能，不利于促进学生的发展和素质教育的改革，存在着明显的不合理性。目前大多数的学生评价方法主要是把学业成绩作为单一的评价指标，百分制的评价方式较为直观和清楚，但过度关注学生分数。等级制度评价方式淡化了分数竞争，利于向素质教育的转变，但不能详细了解学生情况，差距不明显的局限性也影响了学生的积极性。

所以，结合学生的基础学习情况、成绩波动状况、以及进退步的情况等，经过数据处理，来进行学生的素质评价，使用层次化模糊评价模型方法，并结合该评价结果对学生下一学期的成绩进行预测，使用基于层次化评价的预测模型。通过学生素质评价和预测的成绩，以此来了解教师的教学情况，判断其教学效果，以及学生掌握知识的程度，以便使教师及时发现问题并加以解决。因此，建立一套科学全面的基于学生素质评价的成绩预测系统是解决这一问题的关键。

发明内容

本发明的目的是针对已有的学生素质评价方法存在的不足，提供一种基于学生素质评价的成绩预测方法，将学生素质评价方法和学生成绩预测方法相结合，用于总结生成个人和群体评估报告。能较科学全面地对学生个体和班级年级群体进行评估。

为达到发明的目的，本发明的构思是：

对学生进行科学全面的评估，结合学生各方面素质使用层次化评价模型方法进行评价，另外结合评价结果和学生成绩使用基于层次化评价的成绩预测方法进行学生成绩的预测。最后，将学生素质评价与基于评价结果得到的预测成绩相结合，生成学生的评估报告。

根据上述发明构思，本发明采用下述技术方案：

一种基于学生素质评价的成绩预测方法，操作步骤如下：

a)采集学生素质数据；

b)数据预处理；

c)学生素质评价：根据层次化思想，结合学生各方面素质进行综合评价；

d)学生成绩预测：基于学生素质评价结果，采取上述评价方法中的层次化思想，结合学生的近期成绩值来预测下一次的成绩值；

e)个人及群体评估报告：以学生素质评价结果、预测成绩值及学生素质基础数据作为评估报告的内容数据，通过可视化图表来体现。

所述步骤a)中采集学生素质数据具体为：学生素质数据划分为三大部分：各科目成绩数据，至少三学期；创新项目成绩；志愿者活动成绩；将这些数据作为之后成绩评价和预测的基础数据。