[发明专利]一种有效的森林火灾监测系统在审

专利信息
申请号: 201810027069.1 申请日: 2018-01-11
公开(公告)号: CN108053597A 公开(公告)日: 2018-05-18
发明(设计)人: 黄信文 申请(专利权)人: 深圳市晟达机械设计有限公司
主分类号: G08B17/00 分类号: G08B17/00;H04W4/021;H04W4/38
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518000 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 有效 森林 火灾 监测 系统
【权利要求书】:

1.一种有效的森林火灾监测系统,其特征是,包括环境监测模块、数据传输模块和监测中心,所述环境监测模块通过传感器节点采集林区的环境数据,并将所述环境数据传输至数据传输模块,所述数据传输模块用于将接收到的林区环境数据发送至监测中心,所述监测中心包括数据存储单元、数据分析单元和监测界面,所述数据存储单元用于存储接收到的林区环境数据,所述数据分析单元用于对所述林区环境数据进行处理和分析,从而判断林区的环境状态,所述监测界面用于显示处理后的林区环境数据。

2.根据权利要求1所述的一种有效的森林火灾监测系统,其特征是,还包括报警模块,所述报警模块用于当判断林区的环境状态处于危险时即进行报警。

3.根据权利要求1所述的一种有效的森林火灾监测系统,其特征是,所述环境监测模块采集得到的林区环境数据包括林区的温度、湿度、光强和烟雾浓度。

4.根据权利要求1所述的一种有效的森林火灾监测系统,其特征是,所述数据传输模块通过GPRS通信方式与监测中心进行数据的传输。

5.根据权利要求3所述的一种有效的森林火灾监测系统,其特征是,所述环境监测模块包括节点定位单元、数据采集单元和数据处理单元,所述节点定位单元用于对传感器网络中的传感器节点进行定位,所述数据采集单元利用传感器节点采集林区的环境数据,所述数据处理单元用于对采集得到的环境数据进行处理并传输至数据传输模块。

6.根据权利要求5所述的一种有效的森林火灾监测系统,其特征是,所述节点定位单元用于对传感器网络中的传感器节点进行定位,其采用一种改进的DV-Hop定位算法,具体包括:

(1)采用改进算法对信标节点的跳段距离进行计算,定义未知节点为w,则未知节点w的跳段距离的计算公式为:

l a = Σ b ≠ a ( x a - x b ) 2 + ( y a - y b ) 2 Σ b ≠ a t a b ]]>

d w i = l w i ‾ × t w i ]]>

式中,为未知节点w与信标节点i之间的平均每跳距离,hem为信标节点e与信标节点m之间的实际距离,tem为信标节点e与信标节点m之间的最小跳数,la为整个网络的平均每跳距离,(xa,ya)为信标节点a的位置坐标,(xb,yb)为信标节点b的位置坐标,tab为信标节点a和信标节点b之间的最小跳数,twi为未知节点w与信标节点i之间的最小跳数;

(2)采用改进的基于差分进化算法对节点进行定位,设无线网络中信标节点数为M,未知节点数为N,则算法的具体步骤为:

S1:初始化种群,确定种群规模NP和最大迭代次数tmax

S2:变异操作,随机选取种群个体,并在其邻居个体中选择一个个体,并根据下式生成变异矢量具体为:

V i t = X i t + F × ( X r 1 t - X r 2 t ) ]]>

式中,为第t代以个体为目标矢量的变异矢量,F为缩放因子,为第t代序号为r1的个体,为第t代序号为r2的个体;

S3:交叉操作,将变异矢量与目标个体进行基因片段的交换,产生试验个体;

S4:选择操作,对算法中的适应度函数进行改进,改进后的适应度函数Fw(t)为:

f w ( t ) = Σ i = 1 M | ( x w t - x i ) 2 + ( y w t - y i ) 2 - d w i | ]]>

F w ( t ) = Σ i = 1 S d w i × f w ( t ) S × h w i ]]>

式中,为第t代种群对应的未知节点w的位置坐标,(xi,yi)为第i个信标节点的坐标,dwi为与该种群个体对应的未知节点w与信标节点i之间的跳段距离;S为到未知节点w跳段距离较近的信标节点数,hwi为未知节点w到信标节点i之间的最小跳数;

S5:判断是否达到最大迭代次数,如果达到最大迭代次数则终止条件,输出求解的结果,否则继续执行。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市晟达机械设计有限公司,未经深圳市晟达机械设计有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810027069.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top