[发明专利]一种材料表面采样参数的确定方法在审

专利信息
申请号: 201810023522.1 申请日: 2018-01-10
公开(公告)号: CN108168495A 公开(公告)日: 2018-06-15
发明(设计)人: 林彬;魏金花;王皓吉 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G01B21/20 分类号: G01B21/20;G01B21/30;G06F17/50
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 吴学颖
地址: 300350 天津市津南区海*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 采样 采样参数 非均质材料 均质材料 最大采样 面积和 表面形貌参数 二维测量系统 三维测量系统 三维点云数据 材料加工 采样效率 点云数据 形貌信息 有效地 二维 失真 观察 保证
【说明书】:

发明公开了一种材料表面采样参数的确定方法:材料加工后观察其表面,若材料为各向同性均质材料,则选择二维测量系统确定采样步长和采样长度,若材料为各向异性非均质材料,则选择三维测量系统确定采样面积和采样步长;得到各向同性均质材料表面的二维点云数据后,基于MATLAB平台确定该类材料的最小采样长度和最大采样步长;得到各向异性非均质材料表面的三维点云数据后,基于MATLAB平台确定该类材料的最小采样面积和最大采样步长。本发明有效地确定了材料的采样参数,使得得到的表面形貌参数不失真,可以精确定量的反映表面的形貌信息,不仅保证了采样精度,同时提高了采样效率。

技术领域

本发明属于对材料表面的形貌参数进行提取的测量领域,更具体的说,是涉及一种材料表面采样参数的确定方法。

背景技术

MATLAB是一个功能强大的数学软件,可用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算。由于MATLAB优秀的计算能力和数据结果可靠性,使其被广泛的应用于庞大的数据处理体系及研究领域中。通过编写MATLAB可识别的内核脚本来实现相应的计算过程是其最主要的应用手段之一。MATLAB软件具有交互式程序设计的高科技计算环境,而它是M语言(一种MATLAB可识别的语言,内核基于C语言)程序的一个可视化视窗,利用该编译环境编译的计算程序可以实现对数据的精确分析。

目前,用于加工后材料表面粗糙度、偏斜度、峭度等形貌参数的测量主要有非接触式和接触式两种测量类型,无论哪种测量类型,不可避免在测量时要遇到选择采样参数的问题。如何确定合理的采样参数范围使得得到的表面形貌参数不失真,目前没有统一的结论,已有的奈奎斯特采样定理只是描述采样频率必须为测量信号频率的两倍以上才能保证测量可靠,信号不混叠。但在表面测量过程中,前期并不知道加工后表面的形貌信息。如何在没有任何信息的条件下选择采样参数,兼顾测量效率与测量结果的可靠性。

现已有的标准是ISO468-1982,规定了在一定的粗糙度范围内,对应的采样长度和评估长度。但首先在测量前期,并不知道材料表面的粗糙度,只能预估;其次,在对各向同性加工表面进行二维粗糙度测量时,需要确定采样步长和采样长度两个参数;而对各向异性加工表面进行三维粗糙度测量时,需要确定X和Y两个方向的采样步长和采样长度。对于这些参数的确定,目前没有统一的标准,只是测量人员主观的自我意识去确定这些参数。

综上所述,为实现加工后材料表面的检测,急需找到一种确定材料采样参数的方法,对材料表面形貌参数进行精确有效的提取。

发明内容

本发明的目的是为了克服现有技术中的不足,确定材料表面的采样参数,在保证采样效率和采样精度的前提下,提出了一种基于MATLAB平台和M语言的材料表面采样参数的确定方法。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的。

一种材料表面采样参数的确定方法,包括以下步骤:

步骤一,材料加工后观察其表面,若材料为各向同性均质材料,则选择二维测量系统确定采样步长和采样长度,若材料为各向异性非均质材料,则选择三维测量系统确定采样面积和采样步长;

步骤二,得到各向同性均质材料表面的二维点云数据后,基于MATLAB平台确定该类材料的最小采样长度和最大采样步长;

步骤三,得到各向异性非均质材料表面的三维点云数据后,基于MATLAB平台确定该类材料的最小采样面积和最大采样步长。

步骤一中二维测量系统确定采样步长和采样长度的过程分为:

首先预估材料表面的粗糙度范围,根据ISO468-1982标准,

若材料尺寸较小(测量面垂直加工纹理方向的尺寸小于等于预估粗糙度范围对应的评估长度),则采样长度选择为整个材料表面垂直于加工纹理方向的最大尺寸,采样步长选择为测量仪器所能达到的最小值;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学,未经天津大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810023522.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top