[发明专利]一种锂离子电池快速充电方法有效
申请号: | 201810021404.7 | 申请日: | 2018-01-10 |
公开(公告)号: | CN108417917B | 公开(公告)日: | 2020-07-24 |
发明(设计)人: | 谭晓军;廖严文鑫;陈少辉;陈锐衡 | 申请(专利权)人: | 中山大学;深圳市计量质量检测研究院(国家高新技术计量站国家数字电子产品质量监督检验中心) |
主分类号: | H01M10/44 | 分类号: | H01M10/44;G06N3/04 |
代理公司: | 江门创颖专利事务所(普通合伙) 44222 | 代理人: | 李乃哲;王建华 |
地址: | 510275 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 锂离子电池 快速 充电 方法 | ||
1.一种锂离子电池快速充电方法,其特征在于:包括以下步骤:
A.判断锂离子电池的端电压是否低于预充电电压,若是则对锂离子电池进行预充电,直到端电压不低于预充电电压;
B.对锂离子电池进行恒流充电,当端电压达到恒压阶段的电压时暂停充电;
C.对锂离子电池进行恒压充电,当充电电流达到0.1C时暂停充电;
D.对锂离子电池进行去极化充电,将此时的充电电流及端电压输入至神经网络控制模型计算获得锂离子电池的极化电压值,将极化电压值与锂离子电池的析气点电压进行比对,当极化电压达到析气点电压时,根据极化电压及荷电状态计算获得去极化电流脉冲的宽度,并根据去极化电流脉冲的宽度对锂离子电池进行反向脉冲充电;当端电压低于锂离子充电截止电压并判断端电压的增量为0时,暂停充电;
E.对锂离子电池进行恒流小电流充电,直到端电压达到锂离子充电截止电压;
所述神经网络控制模型包括4层:
第1层的输入量分别为
,
,
输出量为
,
式中i=1,2,j=1,2,....,7;为k时刻锂离子电池的端电压;为k时刻锂离子电池的端电压变化率;
第二层的输入量为
,
输出量为
),
式中i=1,2;j=1,2,...,7;为第一层的输出量;为隶属度函数的中心值;为隶属度函数的宽度;
第三层的输入量为
,
输出量为
,
式中i=1,2,...,7;及为第二层的输出量;
第四层输入量为
,
输出量为
,
式中i=1,2,3;j=1,2,...,7;为第三层的输出量;为权值系数;;;;
上述模型获得以下输出参数
,, ,
,
,
,
式中初始值设定为5.5,初始值设定为0.045,初始值设定为1;
并通过下式计算获得极化电压
为电池的预测的端电压,I为充电电流,R0为电池的欧姆电阻;
,
上述公式中的权值系数,隶属度函数的中心值及隶属度函数的宽度按照下述公式计算获得
,
,
,
式中i=1,2;j=1,2,...,7;;;;;。
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