[发明专利]一种慢性病监测、预防系统及使用方法在审

专利信息
申请号: 201810019221.1 申请日: 2018-01-09
公开(公告)号: CN108231196A 公开(公告)日: 2018-06-29
发明(设计)人: 王亮;刘县涛;刘贤洪 申请(专利权)人: 四川长虹智慧健康科技有限公司
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G16H20/13;G16H40/67;A61B5/0205;A61B5/145;A61J7/04
代理公司: 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 代理人: 杨春
地址: 621050 四川省绵*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 慢性病监测 用药计划 预防系统 数据监测模块 手动输入数据 数据分析模块 用药提醒模块 用药提醒信息 自动监测模块 国民健康 检测数据 手动监测 系统疾病 硬件设备 用户提供 用药提醒 终端运行 自动上传 慢性病 配套的 软硬件 检测 便携 云端 后台 监测 预防 分析
【说明书】:

发明公开了一种慢性病监测、预防系统,包括数据监测模块、数据分析模块和用药模块,数据监测模块包括手动监测模块和自动监测模块,用药模块包括用药计划模块和用药提醒模块。本发明还公开了一种慢性病监测、预防系统的使用方法,用户通过终端运行设备与配套的慢性病检测硬件设备进行软硬件连接,然后进行检测并自动上传检测数据或手动输入数据;后台云端接收到数据后,分析并得出分析结果,并给出相应提醒和建议;用户根据需要设置用药计划并获得用药提醒信息。本发明提供一套完善的慢性病监测预防方案,以实现实时便携监测慢性系统疾病病症,为用户提供实时的慢性病监测数据并实时完成用药计划和用药提醒,从整体上提升国民健康。

技术领域

本发明涉及身体健康领域的病理监测设备和监测方法,具体涉及一种慢性病监测、预防系统及使用方法。

背景技术

随着人们生活水平的不断提高,人们对健康的关注度越来越高。症是病的表现,病是症的基础。一个人身体上表现出不健康的症状,那么这个人身体里一定有相应的疾病,但是一个人身体上已经有病了,却不一定有症状表现出来,绝大部分癌症患者就是病情到了很严重的时候才有症状出来!比如:左胸疼痛(症状),其原因可能是冠状动脉粥样化心脏病(病);有严重腹水(症状)有可能是严重的肝硬化(病)等等!明白病与症的关系,在治疗的时候就有两种策略:治症或者治病。

大多数的慢性疾病都属于生活方式疾病,比如糖尿病、高血压、高血脂、冠心病、癌和自身免疫系统疾病(比如甲亢、类风湿、肾小球肾炎、强直性脊柱炎、银屑病、哮喘、重症肌无力、系统性红斑狼疮等等)。

慢性病的危害主要是造成脑、心、肾等重要脏器的损害,易造成伤残,影响劳动能力和生活质量,且医药费用极其昂贵,增加了社会与家庭的经济负担。慢性病不仅仅是给患者本身带来了巨大的心理和生理上的痛苦,对患者家庭乃至整个社会都是一种灾难。以糖尿病为例,在一次全中国性营养调查中表明,中国有2000多万糖尿病人,糖尿病亚健康者达3000万人,合计血糖类异常者约为5000万人,1980年糖尿病每年至少消耗500亿医药卫生资源。

所以,慢性病的监测对于人们身体健康越来越重要,在监测的基础上可以进行更多预防和治疗处理。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种慢性病监测、预防系统及使用方法。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的:

一种慢性病监测、预防系统,包括设于终端运行设备的数据监测模块、设于后台云端的数据分析模块和设于终端运行设备的用药模块,所述数据监测模块包括通过手动输入各种慢性病监测数据的手动监测模块和通过慢性病监测设备自动输入各种慢性病监测数据的自动监测模块,所述用药模块包括用于用户管理用药计划的用药计划模块和用于提醒用户用药的用药提醒模块,所述数据监测模块的数据传输给所述数据分析模块,所述数据分析模块的数据传输给所述用药模块。

进一步,为了便于与其它设备进行无线数据传输,所述自动监测模块包括用于与其它蓝牙设备进行蓝牙通讯的蓝牙模块,所述蓝牙模块内设有缓存池。

一种慢性病监测、预防系统的使用方法,包括以下步骤:

步骤(1):用户通过终端运行设备与配套的慢性病检测硬件设备进行软硬件连接,完成连接后,根据需要进行相应的慢性病检测,检测完毕后数据分析模块会及时反馈是否属于正常范围,与此同时,用户检测数据上传至后台云端保存;或者,用户通过终端运行设备手动输入慢性病数据,数据分析模块会及时反馈是否属于正常范围,与此同时,手动输入的慢性病数据上传至后台云端保存;

步骤(2):当后台云端接收到用户通过终端运行设备上传的数据后,数据分析模块按照相关标准进行数据分析,从而得出分析结果;如果数据分析判断正常,则通过用药提醒模块提示用户以后饮食生活注意事项;如果数据分析判断可能患有某种慢性疾病,则通过用药提醒模块给予用户相应预防建议;如果数据分析判断用户已经确诊某种疾病,则通过用药提醒模块给予用户相应用药建议;

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