[发明专利]音乐分类方法及节拍点检测方法、存储设备及计算机设备有效

专利信息
申请号: 201810019193.3 申请日: 2018-01-09
公开(公告)号: CN108320730B 公开(公告)日: 2020-09-29
发明(设计)人: 吴晓婕 申请(专利权)人: 广州市百果园信息技术有限公司
主分类号: G10H1/40 分类号: G10H1/40
代理公司: 北京市立方律师事务所 11330 代理人: 刘延喜
地址: 511442 广东省广州市番禺区南村*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 音乐 分类 方法 节拍 检测 存储 设备 计算机
【权利要求书】:

1.一种音乐节拍点的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

对音乐信号进行分帧处理,得到帧信号;

获取所述帧信号的功率谱;

把所述功率谱进行子带分解,分为至少两个子带;

根据每个子带对应的节拍类型,对每个子带的信号进行时频域联合滤波;

根据时频域联合滤波的结果,获取每个子带的信号中每个频率的节拍置信度;根据所述每个频率的节拍置信度计算每个子带中所有频率对应的功率值的加权求和值;根据该加权求和值得到待确认节拍点;

根据所述待确认节拍点的功率值获取所述音乐信号的节拍点。

2.根据权利要求1所述的音乐节拍点的检测方法,其特征在于,所述根据所述待确认节拍点的功率值获取所述音乐信号的节拍点,包括:

获取加权求和值大于门限功率值的待确认节拍点,将该待确认节拍点作为所述音乐信号的节拍点。

3.根据权利要求2所述的音乐节拍点的检测方法,其特征在于,所述门限功率值通过以下方式确定:

获取所有所述待确认节拍点的功率值的均值以及方差;

计算所述均值与两倍方差的和值,将该和值作为所述门限功率值。

4.根据权利要求3所述的音乐节拍点的检测方法,其特征在于,所述将该待确认节拍点作为所述音乐信号的节拍点之后,还包括:

根据强节拍点门限功率值获取所述音乐信号的强节拍点,所述强节拍点门限功率值通过以下方式确定:

获取所有所述待确认节拍点的功率值的均值以及方差;

计算所述均值与三倍方差的和值,将该和值作为强节拍点门限功率值;

获取所述音乐信号的弱节拍点,所述弱节拍点通过以下方式确定:

获取所述音乐信号的节拍点中,功率值小于等于所述强节拍点门限功率值,且大于所述门限功率值的节拍点,将该节拍点作为所述音乐信号的弱节拍点。

5.根据权利要求1所述的音乐节拍点的检测方法,其特征在于,所述把所述功率谱进行子带分解,分为至少两个子带,包括:

把所述功率谱进行子带分解,分为四个子带;

其中,所述四个子带包括用于检测底鼓节拍点的第一子带,用于检测军鼓节拍点的第二子带,用于检测军鼓节拍点的第三子带,以及用于检测高频节拍乐器节拍点的第四子带。

6.根据权利要求5所述的音乐节拍点的检测方法,其特征在于,所述第一子带的频段为120Hz~3K Hz,所述第二子带的频段为3K Hz ~10K Hz,所述第三子带的频段为10K Hz ~fs/2 Hz;其中,fs为信号的采样频率。

7.根据权利要求5所述的音乐节拍点的检测方法,其特征在于,所述根据每个子带对应的节拍类型,对每个子带的信号进行时频域联合滤波,包括:

根据所述第一子带、所述第二子带、所述第三子带及所述第四子带对应检测的节拍类型,采用节拍类型相应的参数对每个子带的信号进行时频域联合滤波。

8.根据权利要求7所述的音乐节拍点的检测方法,其特征在于,所述节拍类型相应的参数由以下方式确定:

根据每个子带中,用于检测的节拍类乐器节拍点与其他不同于该节拍点的干扰信号,在时间上的特性及在谐波分布上的特性设置该子带的参数。

9.一种基于音乐节拍点的音乐分类方法,其特征在于,包括步骤:

使用权利要求1-8中任意一项的音乐节拍点的检测方法检测出音乐的节拍点;

根据每个子带内节拍点的数量,对所述音乐进行分类。

10.根据权利要求9所述的音乐分类方法,其特征在于,所述根据每个子带内节拍点的数量,对所述音乐进行分类,包括:

根据每个子带内节拍点的数量,统计所述音乐信号中军鼓节拍点的数量以及底鼓节拍点的数量;

若所述军鼓节拍点的数量大于第一阈值,且所述底鼓节拍点的数量大于所述第一阈值,将该音乐分类为强节奏感类音乐;

若所述底鼓节拍点的数量小于第二阈值,将该音乐分类为抒情类音乐。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州市百果园信息技术有限公司,未经广州市百果园信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810019193.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top