[发明专利]处理MRI图像的服务器分配方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810016570.8 申请日: 2018-01-08
公开(公告)号: CN108874533A 公开(公告)日: 2018-11-23
发明(设计)人: 王思伦 申请(专利权)人: 深圳市铱硙医疗科技有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06F9/48;H04L29/08
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 梁顺宜;郝传鑫
地址: 510070 广东省深圳市罗湖*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 服务器分配 处理队列 服务器 空闲工作状态 搜索 分配服务器 资源利用率 工作效率 手动调整 系统性能 有效解决 负载量 中负载 遍历 构建 集群 上传 排序 删除 存储 检测 成功
【说明书】:

发明提供了一种处理MRI图像的服务器分配方法及装置,通过当检测到任一MRI图像上传成功时,将所述MRI图像加入待处理队列;所述待处理队列包括若干以添加时间进行排序MRI图像,遍历集群内的若干个服务器,搜索处于空闲工作状态的服务器,构建列表以存储搜索到的处于空闲工作状态的服务器,根据所述列表中每一所述服务器的当前负载量,将所述列表中负载量最低的服务器分配给所述待处理队列中添加时间最早的MRI图像,将所述添加时间最早的MRI图像从所述待处理队列中删除,能有效解决现有的MRI处理存在服务器分配需要手动调整带来的资源利用率低的问题,实现自动合理分配服务器对MRI图像进行处理,充分利用系统性能,提高对MRI图像处理的工作效率。

技术领域

本发明涉及医疗检测领域,尤其涉及一种处理MRI图像的服务器分配方法及装置。

背景技术

随着计算机技术的发展,集群被广泛使用。目前,对服务器集群进行管理的管理器只能按照功能依赖关系来部署服务组件的部署,完全没有考虑服务器的资源/处理能力以及服务组件对服务器的资源/处理能力的消耗,所以需要部署人员根据自己的经验来手动调整每个服务组件应部署到哪个服务器。因为这种方式不仅对部署人员要求高,而且在集群规模较大时即费时间又特别繁琐,不宜达到对集群资源的最优化利用。

在MRI(Magnetic Resonance Imaging,磁共振成像)图像处理过程中,需要耗费大量的计算机资源。当存在多个MRI图像需要进行处理时,例如生成CSV文件的处理过程,如果不对服务器进行的合理分配,会造成个别服务器处于闲置状态,而其他服务器处于持续高速运行状态。这种方式会造成个别服务器的损害,也会带来效率减低、处理周期过长的问题。而通过部署人员进行人工分配,其极度依靠部署人员的经验,准确性降低,不利于集群资源的最优化利用。

因此,需要提供不需要部署人员根据自己的经验来手动调整,即使是在集群规模较大时,也能够简单地达到集群资源的最优化利用的方案。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种处理MRI图像的服务器分配方法及装置,能有效解决现有的MRI处理存在服务器分配需要手动调整带来的资源利用率低的问题,实现自动合理分配服务器对MRI图像进行处理,充分利用系统性能,提高对MRI图像处理的工作效率。

为实现上述目的,本发明实施例提供了一种处理MRI图像的服务器分配方法,包括步骤:

将上传成功的MRI图像加入待处理队列;所述待处理队列包括若干以添加时间进行排序MRI图像;

遍历集群内的若干个服务器,搜索处于空闲工作状态的服务器,构建列表以存储搜索到的处于空闲工作状态的服务器;

根据所述列表中每一所述服务器的当前负载量,将所述列表中负载量最低的服务器分配给所述待处理队列中添加时间最早的MRI图像,将所述添加时间最早的MRI图像从所述待处理队列中删除。

作为上述方案的改进,所述根据所述列表中每一所述服务器的当前负载量,将所述列表中负载量最低的服务器分配给所述待处理队列中添加时间最早的MRI图像具体为

获取所述列表中每一所述服务器的备用处理资源,将所述列表中备用处理资源最高的服务器分配给所述待处理队列中添加时间最早的MRI图像,将所述添加时间最早的MRI图像从所述待处理队列中删除。

作为上述方案的改进,所述获取所述列表中每一所述服务器的备用处理资源具体为:

获取每一所述服务器的CPU剩余量、可用内存、网络未占用量和硬盘的剩余存储空间中的一个或多个数据,作为所述服务器的备用处理资源。

作为上述方案的改进,所述将所述列表中备用处理资源最多的服务器分配给所述待处理队列中添加时间最早的MRI图像;

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