[发明专利]异常数据处理方法及装置有效
申请号: | 201810014200.0 | 申请日: | 2018-01-08 |
公开(公告)号: | CN108089938B | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 李四中 | 申请(专利权)人: | 湖南盈峰国创智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/07 | 分类号: | G06F11/07 |
代理公司: | 上海波拓知识产权代理有限公司 31264 | 代理人: | 周志中 |
地址: | 410000 湖南省长沙市长沙高新开发区麓龙*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 异常 数据处理 方法 装置 | ||
1.一种异常数据处理方法,其特征在于,其包括以下步骤:
将待处理数据分段;
计算各段数据的变化率ki;
计算待处理数据的各段数据的所述变化率ki的算术平均值
设定数据变化率的正常阈值范围为:并据此判定各所述数据变化率ki是否在正常阈值范围内,判定出异常数据和可信数据;
所述各段数据的变化率采用以下公式计算:ki=(yi+1-yi)/(xi+1-xi);
所述算术平均值采用以下公式计算:
判定所述变化率ki在范围内的数据段为可信数据,判定变化率ki大于或者小于的数据段为异常数据。
2.如权利要求1所述的异常数据处理方法,其特征在于,所述异常数据处理方法还包括步骤:将所述异常数据剔除。
3.如权利要求2所述的异常数据处理方法,其特征在于,所述异常数据处理方法还包括以下步骤:
计算剔除所述异常数据后的剩余数据的新的数据变化率的算术平均值
设定所述数据变化率ki的正常阈值范围为:并据此判定各数据变化率ki是否在正常阈值范围内,判定出异常数据和可信数据;
重复所述将所述异常数据剔除的步骤、所述计算剔除所述异常数据后的剩余数据的新的数据变化率的算术平均值的步骤和所述设定所述数据变化率的正常阈值范围为:并据此判定各数据变化率是否在正常阈值范围内,判定出异常数据和可信数据的步骤,直到剔除相应异常数据后的所有剩余数据的变化率ki均在范围内。
4.如权利要求3所述的异常数据处理方法,其特征在于,所述将异常数据剔除的步骤中被剔除的异常数据为a段;利用以下公式计算剔除a段异常数据后的可信数据的变化率的新的所述算术平均值
5.一种异常数据处理装置,其特征在于,其包括:
数据划分模块(10);用于将待处理数据分段;
变化率计算模块(20),用于计算各段数据的变化率ki;
第一变化率算术平均值计算模块(30),用于计算待处理数据的各段数据的变化率ki的算术平均值
第一判定模块(40),用于判定数据变化率ki是否在正常阈值范围内,从而判定出异常数据和可信数据;
所述变化率计算模块(20)用于利用公式ki=(yi+1-yi)/(xi+1-xi)计算各段数据的所述变化率ki;所述第一变化率算术平均值计算模块(30)用于利用公式计算出各段数据的所述变化率的算术平均值所述第一判定模块(40)用于判定所述变化率ki在范围内的数据段为可信数据,判定所述变化率ki大于或者小于的数据段为异常数据。
6.如权利要求5所述的异常数据处理装置,其特征在于,所述异常数据处理装置还包括:
第二变化率算术平均值计算模块(60),用于计算剔除异常数据后的剩余数据的所述变化率ki的新的算术平均值
第二判定模块(70),用于判定所述变化率是否在正常阈值范围内,并判定出异常数据和可信数据;
第二异常数据剔除模块(80),用于剔除所述第二判定模块(70)判定出的所述异常数据;
判断模块(90),用于判断剔除相应异常数据后的所有剩余数据段的变化率ki是否均在正常阈值范围范围内。
7.如权利要求6所述的异常数据处理装置,其特征在于,所述异常数据处理装置还包括第一异常数据剔除模块(50),用于剔除a段异常数据;所述第二变化率算术平均值计算模块(60)利用以下公式计算剔除a段异常数据后的可信数据的变化率的新的算术平均值所述第二判定模块(70)判定所述变化率ki在范围内的数据段为可信数据,判定所述变化率ki大于或者小于的数据段为异常数据;所述第二异常数据剔除模块(80)用于剔除第二判定模块(70)判定出的b段异常数据。
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