[发明专利]列车组故障预测的数据处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810012568.3 申请日: 2018-01-05
公开(公告)号: CN108228378A 公开(公告)日: 2018-06-29
发明(设计)人: 郝伟;孙华;贺婷婷;何彬;孙赫勇;张春;黄天立 申请(专利权)人: 中车青岛四方机车车辆股份有限公司;北京交通大学
主分类号: G06F11/07 分类号: G06F11/07;G06F17/30
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;李相雨
地址: 266111 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 故障预测 列车组 数据预处理模块 分类存储 数据处理 多源异构数据 数据处理装置 决策能力 数据模型 数据响应 铁路系统 网络资源 业务系统 运营维护 速率和 准确率 预设 发送 节约 统一
【权利要求书】:

1.一种列车组故障预测的数据处理方法,其特征在于,包括:

向数据预处理模块发送对于故障预测所需数据的请求;

从数据预处理模块接收所请求的数据,用于进行列车组故障预测;

其中,从列车组的各业务系统获取的数据按照预设的数据模型分类存储在所述数据预处理模块中。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取的数据在数据预处理模块中经过数据冲突检查及处理,包括:由数据预处理模块判断分类存储的同一类别内是否出现数据冲突,若是,则使用数据融合方法解决冲突。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,数据预处理模块定时从各业务系统中获取新数据,在每次获取新数据后进行数据冲突检查及处理。

4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,在从数据预处理模块接收所请求的数据之前,由数据预处理模块对所请求的数据进行数据冲突检查及处理。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预设的数据模型分类存储包括:

按照动态数据和静态数据对数据分别进行存储。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述动态数据包括列车运行数据、部件工作数据、检测数据、维修履历数据以及环境数据中的一个或多个。

7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述静态数据包括部件的基本数据和/或线路数据。

8.一种列车组故障预测的数据处理装置,其特征在于,包括:

请求模块,用于向数据预处理模块发送对于故障预测所需数据的请求;

预测模块,用于从数据预处理模块接收所请求的数据,用于进行列车组故障预测;

其中,从列车组的各业务系统获取的数据按照预设的数据模型分类存储在所述数据预处理模块中。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

至少一个处理器;

以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器,其中:所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1-7任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储计算机程序,其特征在于,所述计算机程序使所述计算机执行如权利要求1-7任一所述的方法。

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