[发明专利]一种应用程序监测方法及应用服务器有效
申请号: | 201810012384.7 | 申请日: | 2018-01-05 |
公开(公告)号: | CN108090359B | 公开(公告)日: | 2020-05-22 |
发明(设计)人: | 邱玉玲 | 申请(专利权)人: | 广东小天才科技有限公司 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56;G06F11/30;G06F11/32 |
代理公司: | 广州德科知识产权代理有限公司 44381 | 代理人: | 万振雄;文莉 |
地址: | 523859 广东省东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 应用程序 监测 方法 应用 服务器 | ||
本发明涉及互联网技术领域,公开了一种应用程序监测方法及应用服务器,该方法包括:统计任一目标应用程序的评价内容中包含举报信息的目标评价内容的数量,作为所述目标应用程序的被举报次数;统计在所述目标应用程序的使用过程中,安装了所述目标应用程序的移动终端上报的所述目标应用程序的异常次数;根据所述目标应用程序的被举报次数以及所述目标应用程序的异常次数,获取所述目标应用程序的综合卸载指数。实施本发明实施例,能够提高恶意应用程序的识别率。
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,具体涉及一种应用程序监测方法及应用服务器。
背景技术
目前,随着移动互联网的发展,大众花在使用智能手机等移动设备上的时间明显增多,移动设备上装载的应用程序已成为大众日常生活中不可分割的一部分。然而,在实践中发现,许多不法分子会以恶意应用程序为掩护,非法控制用户的移动设备,从而获取用户的隐私信息,侵害用户的财产安全。
在实际应用中,恶意应用程序的开发者可能会把恶意应用程序伪装成普通的应用程序,使得用户难以分辨,并且目前行业内针对应用程序的安全风险评价没有建立起严格的监测系统,只通过移动设备自带的安全系统在应用程序安装前进行基本的扫描,但有些安全系统的扫描力度不足,未能发现应用程序隐藏的安全风险或者不良内容,无法识别出大部分恶意应用程序。
发明内容
本发明实施例公开了一种应用程序监测方法及应用服务器,能够提高恶意应用程序的识别率。
本发明实施例第一方面公开一种应用程序监测方法,所述方法包括:
统计任一目标应用程序的评价内容中包含举报信息的目标评价内容的数量,作为所述目标应用程序的被举报次数;
统计在所述目标应用程序的使用过程中,安装了所述目标应用程序的移动终端上报的所述目标应用程序的异常次数;
根据所述目标应用程序的被举报次数以及所述目标应用程序的异常次数,获取所述目标应用程序的综合卸载指数。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述根据所述目标应用程序的被举报次数以及所述目标应用程序的异常次数,获取所述目标应用程序的综合卸载指数,包括:
获取所述目标应用程序的被举报次数与第一权重的第一乘积;
获取所述目标应用程序的异常次数与第二权重的第二乘积;
其中,所述第一权重与所述第二权重之和为1;
叠加所述第一乘积与所述第二乘积,获得所述目标应用程序的综合卸载指数。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述方法还包括:
识别从任一移动终端接收到的反馈信息中包含的所述任一移动终端的操作指令类型;
如果所述操作指令类型为针对任一移动终端内存空间的清除指令,查找所述任一移动终端所有已安装的本地应用程序的综合卸载指数;
根据所述任一移动终端的所有所述本地应用程序的综合卸载指数,对所述任一移动终端的所有所述本地应用程序进行排序,生成待卸载应用列表;
把所述待卸载应用列表发送到所述任一移动终端,以使所述任一移动终端的用户根据所述待卸载应用列表自行进行本地应用程序卸载。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述根据所述任一移动终端的所有所述本地应用程序的综合卸载指数,对所述任一移动终端的所有所述本地应用程序进行排序,生成待卸载应用列表,包括:
对所述任一移动终端的所有所述本地应用程序按照综合卸载指数从高到低的顺序进行排序,并生成排序结果;
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