[发明专利]用于鉴别玛咖产地的方法在审
申请号: | 201810011337.0 | 申请日: | 2018-01-05 |
公开(公告)号: | CN108333300A | 公开(公告)日: | 2018-07-27 |
发明(设计)人: | 苑鹏;李爱民;党艳婷;段盛林;温霖;李颖;李永强;夏凯;刘士伟;韩晓峰;王玺;文剑;马芙俊;柳嘉;刘亚旭 | 申请(专利权)人: | 中国食品发酵工业研究院有限公司;国珍健康科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G01N33/00 | 分类号: | G01N33/00;G01N33/02 |
代理公司: | 北京卓唐知识产权代理有限公司 11541 | 代理人: | 唐海力;韩来兵 |
地址: | 100015 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 玛咖 产地 鉴别 前馈神经网络 多层 气味指纹图谱 训练集 采集 市场秩序 电子鼻 申请 分辨 扰乱 | ||
本申请公开了一种用于鉴别玛咖产地的方法,该方法包括:采集玛咖样品的气味指纹图谱;确定玛咖样品中的训练集;根据所述训练集的气味指纹图谱和所述训练集中的玛咖样品的产地,训练得到用于鉴别未知玛咖产地的多层前馈神经网络模型;以及通过所述多层前馈神经网络模型鉴别出未知玛咖的产地。本申请采用电子鼻采集来源于不同产地的玛咖样品的气味指纹图谱,训练得到多层前馈神经网络模型,通过训练得到的多层前馈神经网络模型鉴别未知玛咖的产地,克服了现有的鉴别玛咖产地的方法的局限性,解决了因现有鉴别玛咖产地的方法中存在鉴别效果不好、操作复杂等缺点所导致的玛咖来源难以分辨,低质量玛咖扰乱市场秩序的技术问题。
技术领域
本申请涉及食品检测技术领域,具体而言,涉及一种用于鉴别玛咖产地的方法。
背景技术
目前,功能性食品吸引了全球的关注,已经成为了食品科学、营养学、植物化学等学科的热门话题。然而,不同环境条件下尤其是不同地理来源的植物或者食品原料,其代谢产物和含量之间存在较大的差异,进而决定食品质量的优劣。因此,明确食品或食品原料的产地可以有效预测和控制其品质,对于保护消费者和市场有序良性发展具有重大的意义。
玛咖(Lepidium meyenii)是一种具有很高医用和经济价值的功能性食品,归类于十字花科独行菜属草本植物,适合生长在低温和高海拔(3500-4000m)地区,原产于秘鲁,有“秘鲁人参”之誉。玛咖下胚轴不仅是当地居民的主要食物来源之一,而且由于其具有提高生育力和性功能等功效被作为民间药物广泛使用。玛咖富含蛋白质、氨基酸、脂肪酸和具有明显生物活性的次生代谢产物,表现出抗氧化、抗癌、抗炎等多种活性。
由于玛咖的多种潜在功效,2002年,卫生部正式批准其进入中国,并在云南、四川等地大力推广种植;但是从2016年开始,国内玛咖的价格有所下降,究其原因,主要有以下两点:1.云南省昭通市、大理市、昆明市等地的大量劣质玛咖扰乱了市场,使市售玛咖的质量差别大,价格参差不齐;2.国内尚无不同产地玛咖样品的特征性数据库,不能准确、快速分辨其产地。因此,建立一种有效的用于鉴别玛咖产地的方法迫在眉睫。
现有技术中利用红外光谱技术对玛咖产地进行鉴别,发现得到的多种样品的红外光谱峰形相似、峰位相近,因此对玛咖产地的鉴别效果不好,此外,使用红外光谱仪时样品制备过程复杂,测定操作不便利,具有一定局限性。
针对有效鉴别玛咖产地的需求的迫切性,以及现有的鉴别玛咖产地的方法的局限性,提出一种能够有效、简便地鉴别玛咖产地的方法成为本领域亟待解决的技术问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种鉴别玛咖产地的方法,以解决因现有鉴别玛咖产地的方法中存在鉴别效果不好、操作复杂等缺点所导致的玛咖来源难以分辨,低质量玛咖扰乱市场秩序的技术问题。
为了实现上述目的,本申请提供了一种用于鉴别玛咖产地的方法,包括:
采集玛咖样品的气味指纹图谱;
确定玛咖样品中的训练集;
根据所述训练集的气味指纹图谱和所述训练集中的玛咖样品的产地,训练得到用于鉴别未知玛咖产地的多层前馈神经网络模型;以及
通过所述多层前馈神经网络模型鉴别出未知玛咖的产地。
进一步地,所述采集玛咖样品的气味指纹图谱包括以下步骤:
对玛咖样品进行预处理,制备玛咖粉;
利用电子鼻对所述玛咖粉的气味进行数据采集,得到电子鼻传感器响应值数据。
进一步地,所述制备玛咖粉的方法为:在36~38℃的条件下将玛咖切片烘干至含水量6%~9%后粉碎,过40~80目筛。
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