[发明专利]基于混沌和声搜索的图像增强方法、介质及装置

说明书

本发明涉及图像处理领域，提供了一种基于混沌和声搜索的图像增强方法，旨在解决如何实现快速且有效地进行图像增强的技术问题。为此目的，本发明中图像增强方法包括步骤S1：随机初始化和声库；步骤S2：混沌搜索得到一个新个体；步骤S3：更新和声库；步骤S4：获取最优个体，然后判断是否满足终止条件，若否则转到步骤S2，若是则转到步骤S5；步骤S5：解码最优个体，利用非完全Beta函数对图像进行非线性变换得到增强后图像。本发明利用优化设计的非完全Beta函数对目标图像进行非线性变换，提高了增强图像的视觉效果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于混沌和声搜索的图像增强方法、计算机存储介质及处理装置。

背景技术

图像增强技术可以有效克服数字图像中对比度较差、亮度不均和和曝光过度等问题，其目标函数往往表现出不连续和不可导等数学特性，因此利用目标函数实现数字图像增强时难以有效地改善数字图像的视觉效果。当前，可以采用启发式搜索算法，如和声搜索算法对数字图像进行图像增强，其不需要目标函数满足连续和可导等数学特性，是一种可行度较高的图像增强技术。和声搜索算法虽然已经广泛应用于通信、语音识别和新能源预测等多种工程领域中，但其应用于图像增强时容易出现局部搜索能力不足的缺点，影响最终的图像增强效果。

发明内容

为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决如何实现快速且有效地进行图像增强的技术问题，本发明提供了一种基于混沌和声搜索的图像增强方法、计算机存储介质及处理装置。

在第一方面，本发明中基于混沌和声搜索的图像增强方法包括基于和声搜索算法对目标图像进行图像增强，具体为：

步骤S1：随机生成初始和声库，然后计算和声库中每个个体的适应值，其中，所述个体为包含非完全Beta函数的参数α和β的编码信息；

步骤S2：采用Logistic混沌映射算法生成混沌权值，并依据所生成的混沌权值执行混沌搜索，得到一个新个体；其中，“依据所生成的混沌权值执行混沌搜索，得到一个新个体”的步骤具体包括：

步骤S211：设置计数值kj的初值为1；

步骤S212：判断计数值kj是否大于预设的优化参数个数D，若是则转到步骤S3，若否则转到步骤S213；

步骤S213：在预设的第三数值区间内生成两个不相等的第四随机数NI和第五随机数NK；

步骤S214：在所述预设的第一数值区间内生成第六随机数THR；

步骤S215：判断所述第六随机数THR是否小于预设库取概率HMCR，若是则转到步骤S216，若否则转到步骤S224；

步骤S216：选取所述和声库中个体编号为所述第四随机数NI的个体中第kj个维度的值并将其赋值给新个体U^t中第kj个维度的值其中，所述t为当前迭代次数；

步骤S217：在所述预设的第一数值区间内生成第七随机数TPK；

步骤S218：判断所述第七随机数TPK是否小于预设扰动概率PAR，若是则转到步骤S219，若否则转到步骤S226；

步骤S219：在预设的第四数值区间内生成第八随机数TPN；

步骤S220：选取所述和声库中前TPN个优秀个体，并计算所选取优秀个体的均值TPM；

步骤S221：按照下式所示的方法计算精英采样值EV：

其中，所述为和声库中最优个体Best^t的第kj个维度的值；所述为和声库中个体编号为所述第五随机数NK的个体中第kj个维度的值；所述rand表示随机函数；