[发明专利]检测系统异常的方法、装置及传感器处理的方法、装置

权利要求书

1.检测系统异常的方法，其特征在于，包括：

对检测一系统的异常所需的复数个传感器，根据所述复数个传感器检测所述系统得到的历史检测数据，计算所述复数个传感器两两之间的相关性系数，其中，所述相关性系数用于指示每两个传感器检测所述系统得到的历史检测数据的相互影响程度；

根据所述相关性系数对所述复数个传感器进行聚类，形成至少一个传感器集，其中，每个传感器集用于检测所述系统的一个子系统；

针对每个传感器集，根据所述历史检测数据，生成所述子系统的一个模型；

根据每个传感器集检测对应的子系统得到的实时数据，利用生成的所述对应的子系统的模型对所述对应的子系统进行异常检测；

根据所述相关性系数对所述复数个传感器进行聚类，形成至少一个传感器集，包括：

利用所述相关性系数衡量所述复数个传感器聚类时距离的远近，根据所述距离的远近，对所述复数个传感器聚类，得到复数种传感器聚类结果；每种传感器聚类结果包含至少一个传感器集，每个传感器集包括至少一个传感器；

针对每种传感器聚类结果，以传感器聚类结果中包含的传感器集间的距离越远，而每个传感器集中包含的传感器的距离越近为原则，从中确定一种传感器聚类结果作为最终的传感器聚类结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述传感器集检测对应的子系统得到的实时数据，利用所述子系统的模型对所述子系统进行异常检测，包括：

根据所述传感器集检测对应的子系统得到的实时数据，基于所述子系统的模型计算得到所述子系统的运行状态值，其中，所述子系统的运行状态值越小，所述子系统运行状态异常的概率越大；

将计算得到的所述子系统的运行状态值与预先设置的所述子系统的运行状态阈值进行比较；

若计算得到的所述子系统的运行状态值小于预先设置的所述子系统的运行状态阈值，则确定所述子系统的运行状态异常。

3.检测系统异常的装置，其特征在于，包括：

一相关性系数计算模块，用于对检测一系统的异常所需的复数个传感器，根据所述复数个传感器检测所述系统在正常状态下得到的历史检测数据，计算所述复数个传感器两两之间的相关性系数，其中，所述相关性系数用于指示每两个传感器检测所述系统得到的历史检测数据的相互影响程度；

一传感器集获取模块，用于根据所述相关性系数对所述复数个传感器进行聚类，形成至少一个传感器集，其中，每个传感器集用于检测所述系统的一个子系统；

一模型获取模块，用于针对每个传感器集，根据所述历史检测数据，生成所述子系统的一个模型；

一检测模块，用于根据每个传感器集检测对应的子系统得到的实时数据，利用生成的所述对应的子系统的模型对所述对应的子系统进行异常检测；

所述传感器集获取模块包括：

一传感器集聚类单元，用于利用所述相关性系数衡量所述复数个传感器聚类时距离的远近，根据所述距离的远近，对所述复数个传感器聚类，得到复数种传感器聚类结果；每种传感器聚类结果包含至少一个传感器集，每个传感器集包括至少一个传感器；

一选择单元，用于针对每种传感器聚类结果，以每个传感器聚类结果包含的传感器集间的距离越远，而每个传感器集中包含的传感器的距离越近为原则，从中确定一种传感器聚类结果作为最终的传感器聚类结果。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于：所述检测模块还包括：

一运行状态值获取单元，用于根据所述传感器集检测对应的子系统得到的实时数据，基于所述子系统的模型计算得到所述子系统的运行状态值，其中，所述子系统的运行状态值越小，所述子系统运行状态异常的概率越大；

一异常判断单元，用于将计算得到的所述子系统的运行状态值与预先设置的所述子系统的运行状态阈值进行比较；若计算得到的所述子系统的运行状态值小于预先设置的所述子系统的运行状态阈值，则确定所述子系统的运行状态异常。