[发明专利]一种远程控制冷链设备自适应环境条件工作的方法

说明书

本发明公开了一种远程控制冷链设备自适应环境条件工作的方法，该方法是在冷链设备所处环境中安装检测环境的温度传感器，以及采集温度数据并上传到云后台模块的控制器，温度传感器与控制器电连接，控制器通过物联网模块将数据传输至云后台模块，控制器与压缩机电连接，云后台模块内预存大数据分析系统，云后台模块根据实测环境温度来控制压缩机。本发明的有益效果：这种工作方式结合了物联网与云后台、云计算、大数据技术，通过实时修改冷链设备参数，从而保证不同环境下，设备工作在最佳状态。

技术领域

本发明属于冷链设备压缩机技术领域，尤其涉及一种远程控制冷链设备自适应环境条件工作的方法。

背景技术

传统冷链设备压缩机开、停主要由三个参数决定：设定温度Tset、开机回差Trd1和停机回差Trd2。当冷链设备箱内温度T>=Tset+Trd1,压缩机开机制冷，箱内温度下降；当冷链设备箱内温度T<=Tset-Trd2,压缩机停机，箱内温度逐渐上升。在压缩机周期性的开停中，以保证冷链设备箱内温度在一定范围内：Tmin <= T <= Tmax 。

如图1所示，在图1中t1时间段为压缩机停机时箱内温度随时间的变化图，t2时间段为压缩机开机后箱内温度随时间变化图。传统冷链设备的设定温度Tset、开机回差Trd1和停机回差Trd2三个参数共同决定了箱内温度T，开机时间t1和停机时间t2。判断冷链设备工作在最佳状态，需满足以下几个条件：

①Tmax和Tmin线为箱内温度界限，即箱内温度不论在何时都需在Tmax和Tmin线之间，Tmin≤T≤Tmax。

②为保证压缩机寿命，两次开机间隔需大于压缩机最短开机间隔tmin(不同压缩机该参数略有差异，一般为3分钟)，即图中 t1≥tmin。

③压缩机停机时间t1过长会导致压缩机开机后温度出现上冲现象，从而大于Tmax；压缩机工作时间t2过长会导致压缩机停机后，箱内温度出现下冲，从而小于Tmin，传统冷链设备要求压缩机开停时间唯一固定值tp(不同温区冷链设备该值不同)，即t1+t2≈tp，从而满足箱内温度上冲、下冲在合理范围内，箱内温度满足要求，并且压缩机工作频率固定，延长压缩机寿命、提升压缩机效率。

当冷链设备所处环境温度发生变化时，压缩机开机时间t1和停机时间t2都将发生变化。当设备Tset、Trd1和Trd2一定时，冷链设备所处环境温度升高，压缩机开机时间t1将略微变长，压缩机停机时间t2将变短；冷链设备所处环境温度降低，压缩机开机时间t1将略微变短，压缩机停机时间t2将变长。此时，Tmin <= T <= Tmax满足，由于t1和t2发生变化，t1 >= tmin和t1+t2 ≈tp将难以保证。为适应不同的温度环境，需要实时调节Tset、Trd1和Trd2来满足上述三个条件，来保证箱内温度满足条件且压缩机以最佳方式工作。传统的人工调节方式不具备实时性和准确性，且对操作人员要求较高。

发明内容

本发明的目的是提供一种远程控制冷链设备自适应环境条件工作的方法。基于物联网和云后台技术，通过监测冷链设备所处环境信息，实时修改该设备的Tset、Trd1和Trd2，从而满足背景技术中的三个条件。不仅能减少人力成本，并能极大提高产品可靠性与用户体验。

为了实现上述目的，本发明所采取的技术方案是：

一种远程控制冷链设备自适应环境条件工作的方法，该方法是在冷链设备所处环境中安装检测环境的温度传感器，以及采集温度数据并上传到云后台模块的控制器，温度传感器与控制器电连接，控制器通过物联网模块将数据传输至云后台模块，控制器与压缩机电连接，云后台模块内预存大数据分析系统，云后台模块根据实测环境温度来控制压缩机。

大数据分析系统内存储有环境温度值对应的设定温度、开机回差以及停机回差值，根据实时监测的环境温度对应大数据分析系统内的值控制设定温度、开机回差和停机回差。