[发明专利]用于生成个性化推荐的客户端、服务器和客户端-服务器系统

权利要求书

1.一种客户端，其用于为所述客户端(i)的用户生成个性化项目推荐，其特征在于：

所述客户端(i)使用一组全局项目(j₁，…，j_M)和至少一个模型(A1，…，AK)连接到服务器，

所述客户端(i)用于：

使用从所述服务器下载的至少一个模型(A1，…，AK)，以及

通过所述下载的模型(A1，…，AK)中的至少一个模型和存储在所述客户端(i)上的本地客户端数据集(u_i)生成推荐集(R_ij)，所述推荐集(R_ij)包括所述项目(j₁，…，j_M)中的至少一个(j_p)。

2.根据权利要求1所述的客户端，其特征在于，所述模型(A1，…，AK)包括协同过滤、预测建模和/或深度学习模型。

3.根据权利要求1或2所述的客户端，其特征在于，所述客户端数据集(u_i)包括隐式用户反馈和/或显式用户反馈。

4.根据前述权利要求中任一项所述的客户端，其特征在于，通过两个模型(A1，A2)和所述客户端数据集(u_i)的组合生成所述推荐集(R_ij)，其中一个模型(A1)是协同过滤，而所述另一个模型(A2)是预测建模。

5.根据前述权利要求中任一项所述的客户端，其特征在于，所述推荐集(R_ij)包括通过一个模型(A1、A12、A13)和所述客户端数据集(u_i)生成的第一推荐集(R1_ij)，以及通过另一个模型(A2、A22)、所述第一推荐集(R1_ij)和所述客户端数据集(u_i)生成的第二推荐集(R2_ij)。

6.根据权利要求5所述的客户端，其特征在于，生成所述第二推荐集(R2_ij)包括对所述第一推荐集(R1_ij)的单个项目(j_p)选择和评分。

7.根据前述权利要求中任一项所述的客户端，其特征在于，所述客户端(i)用于通过以下步骤更新每个下载的模型：

A.通过所述下载的模型(A1，…，AK)和所述本地客户端数据集(u_i)计算更新的模型(A12_i，…，AK2_i)，

B.将所述更新的模型(A12_i，…，AK2_i)上传到所述服务器，其中所述更新的模型(A12_i，…，AK2_i)用于所述服务器计算新更新的模型(A12，…，AK2)，

C.从所述服务器下载所述新更新的模型(A12，…，AK2)，

D.通过所述新更新的模型(A12，…，AK2)和所述本地客户端数据集(u_i)计算至少一个进一步更新的模型(A13_i，…，AK3_i)。