[发明专利]用于从用户生成内容确定行程目的地的方法和设备在审
申请号: | 201780093234.7 | 申请日: | 2017-11-10 |
公开(公告)号: | CN110914841A | 公开(公告)日: | 2020-03-24 |
发明(设计)人: | 田继雷;曹阳;A·陈;M·戈雷里克;J·胡;李庆 | 申请(专利权)人: | 宝马股份公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q50/30 |
代理公司: | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人: | 闫娜 |
地址: | 德国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 用户 生成 内容 确定 行程 目的地 方法 设备 | ||
提出了一种用于从用户生成内容确定行程目的地的方法。该方法包括确定在所述用户生成内容中的指示地点或地址的文本串。进一步,该方法包括基于所述文本串确定多个潜在行程目的地。该方法还包括确定在所述多个潜在行程目的地与分配给用户的多个参考位置之间的相似性,并基于所述相似性对所述多个潜在行程目的地排序。
技术领域
本公开涉及行程目的地的识别。特别地,各示例涉及用于从用户生成内容确定行程目的地的方法和设备。各进一步的示例涉及车辆。
背景技术
在智能(车辆)数字服务中,目的地识别和预测对改进个人用户体验发挥重要作用。存在越来越多的嵌入在用户生成内容(例如日历、电子邮件、社交媒体、网络或甚至多媒体内容)中的目的地。一些应用可以从会议或路线中智能地解析一些电子邮件邀请并自动地生成目的地。但是存在许多这样的目的地,其中用户输入并未识别为位置的不完整地址。这些地点无法被解析(所谓不可解析地点)为地理位置。对于这些不可解析地点,传统的应用由于过识别而输出具有大量误报条目的候选者列表。同时,由于欠识别而在列表中遗漏漏报条目。
因此,可存在对于改进行程目的地识别的需求。
发明内容
该需求可以由在此所述的示例满足。
第一示例涉及一种用于从用户生成内容确定行程目的地的方法。该方法包括在用户生成内容中生成指示地点或地址的文本串。进一步,该方法包括基于文本串确定多个潜在行程目的地。该方法还包括确定在所述多个潜在行程目的地与分配给用户的多个参考位置之间的相似性并基于该相似性对所述多个潜在行程目的地排序。
第二示例涉及一种非瞬时性机器可读介质,具有在其上存储的包括程序代码的程序,当该程序在处理器上运行时,该程序用于执行如在此所述的方法。
第三示例涉及一种用于从用户生成内容确定行程目的地的设备。该设备包括接口,其配置用于接收用户生成内容。另外,该设备包括处理器电路,其配置用于确定在用户生成内容中的指示地点或地址的文本串并基于文本串确定多个潜在行程目的地。进一步,处理器电路配置用于确定在多个潜在行程目的地与分配给用户的多个参考位置之间的相似性并基于相似性对多个潜在行程目的地排序。
第四示例涉及一种车辆。该车辆包括配置用于接收用户生成内容的接口,以及配置用于存储分配给用户的多个参考位置的存储器。另外,该车辆包括配置用于确定在用户生成内容中的指示地点或地址的文本串并基于文本串确定多个潜在行程目的地的处理器电路。处理器电路进一步配置用于确定在多个潜在行程目的地与多个参考位置之间的相似性并基于相似性对多个潜在行程目的地排序。
通过使用分配给用户的多个参考位置(也即用户档案),本公开的示例可以允许减少过识别(也即误报)和欠识别(也即漏报),因为用户档案允许基于关于过去用户行为的知识来识别潜在行程目的地。
附图说明
下文中将仅借由示例并参照附图描述设备和/或方法的一些示例,其中:
图1示出用于从用户生成内容确定行程目的地的方法的示例的流程图;
图2示出用于从用户生成内容确定行程目的地的方法的另一示例的流程图;
图3示出用于从用户生成内容确定行程目的地的设备的示例;以及
图4示出车辆的示例。
具体实施方式
现在将参照其中示出一些示例的附图更全面地描述各个示例。在附图中,为了清楚可能夸大线、层和/或区域的厚度。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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