[发明专利]检测系统和方法

权利要求书

1.一种用于跟踪运动对象的检测系统（101），所述检测系统（101）包括：

用于感测事件的多种类型的传感器（102）；

耦接至所述多种类型的传感器（102）的触发检测模块（108a），其中，所述触发检测模块（108a）被配置为基于由所述多种类型的传感器（102）感测到的数据的关联来识别触发事件；

用于对对象的轨迹进行成像的成像设备（114）；以及

用于控制所述成像设备（114）的成像设备控制单元（112）；

其中，所述成像设备控制单元（112）耦接至所述触发检测模块（108a），并且被配置为响应于由所述触发检测模块（108a）识别到触发事件来控制所述成像设备（114），

其中，所述成像设备耦接至所述成像设备控制单元（112），用于向所述成像设备控制单元（112）提供来自所述成像设备（114）的反馈，并且其中，所述成像设备控制单元（112）被配置为响应于所述反馈来控制所述成像设备（114），

其中，所述成像设备控制单元（112）还被配置为：将所述反馈与所述触发事件关联，以及基于所述关联来控制所述成像设备（114），其中，所述关联基于与被跟踪的运动对象相对应的事件类型、位置和定时中的一项或多项。

2.根据权利要求1所述的检测系统，还包括耦接至所述成像设备控制单元（112）的关联机器学习单元，其中，所述关联机器学习单元被配置为识别所述关联的一个或多个特征属性和/或一个或多个模式，以及

其中，所述成像设备控制单元（112）还被配置为基于所识别的所述关联的一个或多个特征属性和/或一个或多个模式来控制所述成像设备（114）。

3.根据权利要求1所述的检测系统，还包括耦接至所述成像设备控制单元（112）的反馈机器学习单元，其中，所述反馈机器学习单元被配置为识别所述反馈的一个或多个特征属性和/或一个或多个模式，以及

其中，所述成像设备控制单元（112）还被配置为基于所识别的所述反馈的一个或多个特征属性和/或一个或多个模式来控制所述成像设备（114）。

4.根据权利要求2所述的检测系统，还包括耦接至所述成像设备控制单元（112）的反馈机器学习单元，其中，所述反馈机器学习单元被配置为识别所述反馈的一个或多个特征属性和/或一个或多个模式，以及

其中，所述成像设备控制单元（112）还被配置为基于所识别的所述反馈的一个或多个特征属性和/或一个或多个模式来控制所述成像设备（114）。

5.根据权利要求4所述的检测系统，其中，所述关联机器学习单元和所述反馈机器学习单元被集成至单个机器学习单元。

6.根据权利要求1所述的检测系统，还包括触发数据库存储单元（108c），

其中，所述触发检测模块（108a）被配置为通过以下方式来识别触发事件：由所述触发检测模块（108a）比较第一触发事件数据与第二触发事件数据，所述第一触发事件数据是从所述传感器（102）获得的，所述第二触发事件数据存储在所述触发数据库存储单元（108c）中并且是在比所述第一触发事件数据早的时间点或时间段经由所述传感器（102）获得的。

7.根据权利要求6所述的检测系统，还包括用于存储经由所述传感器（102）获得的触发事件数据的历史数据库存储单元（116a）；以及

耦接至所述历史数据库存储单元（116a）的机器学习模块（108b），其中，所述机器学习模块（108b）被配置为识别所述历史数据库存储单元（116a）中存储的触发事件的一个或多个特征属性和/或一个或多个模式；

其中，所述机器学习模块（108b）耦接至所述触发检测模块（108a）以向所述触发检测模块（108a）提供与一个或多个所识别的特征属性和/或一个或多个所识别的模式有关的信息；以及

其中，所述触发检测模块（108a）还被配置为基于一个或多个所识别的特征属性和/或一个或多个所识别的模式与感测到的触发事件的比较来识别触发事件。