[发明专利]显示装置、内容识别方法和非暂时性计算机可读记录介质

说明书

本发明提供了一种显示装置、其内容识别方法以及非暂时性计算机可读记录介质。所述显示装置包括：显示器，被配置为存储关于通过提取内容的特性而生成的指纹的信息的存储器，以及对应于所述指纹的内容；被配置为与服务器通信的通信设备；以及至少一个处理器，被配置为提取当前在所述显示器上再现的内容屏幕的特性并生成指纹，以在存储器中搜索与所生成的指纹匹配的指纹的存在/不存在，并且基于搜索的结果，确定是否将包括所生成的指纹的查询发送到服务器，以请求关于当前再现的内容的信息。

技术领域

本公开涉及显示装置，其内容识别方法，以及至少一种非暂时性计算机可读记录介质。更具体地，本公开涉及能够有效地识别用户观看的内容的显示装置、其内容识别方法以及非暂时性计算机可读记录介质。

另外，与各种实施例一致的装置和方法涉及例如通过利用诸如深度学习的机器学习算法和其应用技术模拟诸如识别、确定等的人脑功能的人工智能(AI)系统。

背景技术

近年来，诸如电视(TV)的显示装置越来越多地使用机顶盒而不是直接接收广播信号。在这种情况下，显示装置无法知道用户当前正在观看什么内容。

如果显示装置知道用户当前正在查看什么内容，则可以提供诸如定向广告、内容推荐、相关信息服务的智能服务。为此，开发了作为用于在显示装置处识别当前显示的内容的技术的自动内容识别(ACR)。

在相关技术的方法中，显示装置周期性地捕获当前正在观看的屏幕，提取用于识别屏幕的特性，并且周期性地通过查询请求服务器来识别当前屏幕。

然而，显示装置别无选择，只能频繁地向服务器发送查询以快速检测正在观看的内容的变化，因此，ACR需要许多资源和大量成本。

随着计算机技术的发展，数据流量以指数函数的形式增加，人工智能(AI)成为引领未来创新的重要趋势。由于AI模拟人类思考的方式，它可以无限地应用于所有行业。

AI系统是指将高智能实现为人类智能的计算机系统，并且是一种使机器自身学习和确定并变得更聪明的系统，而不同于现有的基于规则的智能系统。AI系统可以在使用时提高识别率并且可以准确地理解用户的品味，因此现有基于规则的智能系统越来越多地被基于深度学习的AI系统所取代。

AI技术包括机器学习(例如，深度学习)和使用机器学习的元件技术。

机器学习是自身对输入数据的特征进行分类//学习的算法技术，并且元件技术是用于通过利用诸如深度学习的机器学习算法来模拟诸如识别、确定等的人类大脑功能的技术，并且可以包括诸如语言理解、视觉理解、推理/预测、知识表示、操作控制等技术领域。

应用AI技术的各种领域如下。语言理解是用于识别人类语言/字符并应用/处理它们的技术，并且可以包括自然语言处理、机器翻译、对话系统、问题和回答、语音识别/合成。视觉理解是用于以与人类使用眼睛相同的方式识别事物的技术，并且可以包括对象识别、对象跟踪、图像搜索、人物识别、场景理解、空间理解和图像增强。推断/预测是用于通过确定信息来逻辑地推断和预测的技术，并且可以包括基于知识/概率的推断、优化预测、基于偏好的计划、推荐等。知识表示是用于将人类体验信息自动化为知识数据的技术，并且可以包括知识建立(数据生成/分类)、知识管理(数据利用)等。操作控制是用于控制车辆的自动驾驶和机器人的运动的技术，并且可以包括运动控制(导航、碰撞、驾驶)、操纵控制(行为控制)等。

以上信息仅作为背景信息呈现以帮助理解本公开。没有做出任何确定，并且没有断言关于上述任何一个是否适用于关于本公开的现有技术。

发明内容

本公开的各方面旨在解决至少上述问题和/或缺点，并提供至少下述优点。因此，本公开的一个方面是提供一种能够使用内容的信息来调整内容识别时段的显示装置、其内容识别方法以及非暂时性计算机可读记录介质。