[发明专利]错误警报检测

权利要求书

1.一种用于检测错误警报的方法，所述方法包括：

使用接口来接收与警报信号相关联的数据；

使用特征提取模块来从接收到的数据中提取至少一个伪迹特征；以及

使用分类器，基于所提取的所述至少一个伪迹特征，来将对所述警报信号的分类接收为真阳性或假阳性。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分类器是执行多个集合树的集合树分类器。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：在接收到假阳性的分类时使用评分模块将分数分配给所提取的所述至少一个伪迹特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，分配所述分数包括识别每个集合树的贡献于假阳性的分类的所有节点。

5.根据权利要求4所述的方法，还包括：对来自每个树的所有特征的分数进行求和，以及识别具有超过阈值的分数的至少一个特征。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所提取的至少一个伪迹特征选自包括以下项的组：步长，高频率的标准偏差，基线漂移，警报负荷，心率，电外科装备伪迹，运动伪迹，呼吸伪迹，EMG信号，平坦线，峰度，偏度和基线的相对功率。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括在接收到假阳性的分类时抑制所述警报信号。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述接收到的数据与患者相关并且是从患者监测设备接收的。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述接收到的数据包括EKG数据。

10.根据权利要求8所述的方法，还包括使用所述接口来输出总结至少一个警报信号的分类的报告。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，输出所述报告包括输出针对所述至少一个警报信号的分类的至少一个原因。

12.一种用于检测错误警报的系统，所述系统包括：

接口，其被配置为接收与警报信号相关联的数据；

存储器；

处理器，其执行存储在所述存储器上的指令以提供：

特征提取模块，其被配置为从接收到的数据中提取至少一个伪迹特征；以及

分类器，其被配置为基于所提取的所述至少一个伪迹特征来将对所述警报信号的分类提供为真阳性或假阳性。

13.根据权利要求12所述的系统，其中，所述分类器是执行多个集合树的集合树分类器。

14.根据权利要求12所述的系统，还包括评分模块，所述评分模块被配置为在接收到假阳性的分类时将分数分配给所提取的所述至少一个伪迹特征。

15.根据权利要求14所述的系统，其中，所述评分模块通过识别每个集合树的贡献于假阳性的分类的所有节点来分配分数。

16.根据权利要求14所述的系统，其中，所述分类器被配置为对来自每棵树的所有特征的分数进行求和，并且识别具有超过阈值的分数的至少一个特征。

17.根据权利要求12所述的系统，其中，所提取的至少一个伪迹特征选自包括以下项的组：步长，高频率的标准偏差，基线漂移，警报负荷，心率，电外科装备伪迹，运动伪迹，呼吸伪迹，EMG信号，平坦线，峰度，偏度和基线的相对功率。

18.根据权利要求12所述的系统，其中，所述处理器还被配置为在接收到假阳性的分类时抑制所述警报信号。

19.根据权利要求12所述的系统，其中，所述接收到的数据与患者有关。

20.一种包含用于检测错误警报的计算机可执行指令的计算机可读介质，所述介质包括：

用于使用接口来接收与警报信号相关联的数据的计算机可执行指令；

用于使用特征提取模块来从接收到的数据中提取至少一个伪迹特征的计算机可执行指令；以及

用于使用分类器来基于所提取的所述至少一个伪迹特征将对所述警报信号的分类接收为真阳性或假阳性的计算机可执行指令。