[发明专利]视频编码中用于运动向量符号预测的方法及装置

权利要求书

1.一种运动向量重构方法，该方法用于视频编码系统，其特征在于，基于一个运动向量预测子和一个运动向量差值，该方法包括：

接收与包括当前图像中的当前块的视频序列相关的输入数据；

自输入数据确定运动向量预测子以用于该当前块；

确定与该当前块相关的运动向量差值的第一幅度和第二幅度；

推导出对应于该运动向量差值的所有候选符号对的多个候选重构运动向量位置，其中利用该运动向量差值的一个候选符号对，每个候选重构运动向量位置被推导为该运动向量预测子与该运动向量差值的该第一幅度和该第二幅度的向量和；

确定用于该当前块的模板，其中该模板自该当前块的多个相邻重构像素形成；

评估用于该当前块的该模板与用于每个候选重构运动向量位置的相应模板之间的模板匹配；

基于包括所有候选重构运动向量位置中的最佳模板匹配的一个或多个性能准则，在所有候选重构运动向量位置中选择目标候选运动向量位置；以及

使用对应于该目标候选运动向量位置的目标候选运动向量，对该当前块进行编码或者解码。

2.如权利要求1所述的运动向量重构方法，其特征在于，

基于包括绝对差之和或者平方差之和的默认准则，评估该模板匹配。

3.如权利要求1所述的运动向量重构方法，其特征在于，

该一个或多个性能准则还包括先前选择符号对或者先前运动向量预测子的统计的其他解码器侧的信息。

4.如权利要求1所述的运动向量重构方法，其特征在于，

若该运动向量预测子或者该运动向量差值具有分数像素精度，则基于该相应模板的多个附近整数像素位置，评估用于该当前块的该模板与用于每个候选重构运动向量位置的该相应模板之间的该模板匹配。

5.如权利要求4所述的运动向量重构方法，其特征在于，

若用于两个候选重构运动向量位置的两个相应模板落入相同位置，则该两个相应模板的位置被修改以变成分开的。

6.如权利要求5所述的运动向量重构方法，其特征在于，

该两个相应模板的位置被修改以位于该运动向量预测子的左边和右边，或者该运动向量预测子的上端和下端。

7.如权利要求1所述的运动向量重构方法，其特征在于，还包括：

基于一个运动向量预测子与一个候选重构运动向量位置之间的距离，修剪一个或多个候选重构运动向量位置，其中若特定候选重构运动向量位置相比于该运动向量预测子更靠近候选运动向量预测子集中的另一个运动向量预测子，则该特定候选重构运动向量位置被修剪，并不被评估以用于该模板匹配。

8.如权利要求1所述的运动向量重构方法，其特征在于，

通过发信一控制标志，是否使用该目标候选运动向量编码或者解码该当前块被显性地开启或者关闭。

9.如权利要求1所述的运动向量重构方法，其特征在于，

是否使用该目标候选运动向量编码或者解码该当前块被隐性地开启或者关闭。

10.如权利要求9所述的运动向量重构方法，其特征在于，

基于应用到该运动向量差值的该第一幅度和该第二幅度的互斥或操作的结果，是否使用该目标候选运动向量编码或者解码该当前块被开启或者关闭。

11.如权利要求1所述的运动向量重构方法，其特征在于，

对应于该目标候选运动向量位置的所选择符号对用作一预测子以用于编码或者解码该运动向量差值的多个符号。

12.如权利要求11所述的运动向量重构方法，其特征在于，

使用最短码字，对应于该运动向量差值的该多个符号等于该所选择符号对的预测命中条件被编码。