[发明专利]用于患者监测以预测和防止床跌落的设备、系统和方法

权利要求书

1.一种用于确定个体(2)的床跌落风险的设备(1)，所述设备(1)包括：

-第一端口(3)，其用于获得与个体(2)的移动和/或生命体征有关的传感器数据(100)，

-评估单元(4)，其用于确定指示所述传感器数据(100)的质量的质量信息，

-第二端口(5)，其用于获得所述个体(2)的个人数据(120)，

-计算单元(6)，其用于基于所述传感器数据(100)、所述质量信息(110)和所述个人数据(120)来计算所述个体(2)的总风险分数(114)，所述总风险分数指示所述个体(2)的床跌落风险，以及

-第三端口(7)，其用于输出所计算的总风险分数。

2.根据权利要求1所述的设备(1)，其中，所述传感器数据包括生命体征数据，并且所述设备还包括生命体征数据处理单元(9)，所述生命体征数据处理单元用于获得和处理生命体征数据(140)以生成生命体征相关风险分数(111)并向所述生命体征数据(140)和/或所述生命体征相关风险分数分配可靠性值。

3.根据权利要求1所述的设备(1)，其中，所述传感器数据包括视频数据，并且所述设备还包括视频处理单元(8)，所述视频处理单元用于获得和处理所述视频数据(130)以生成视频数据相关风险分数(10)，并向所述视频数据和/或所述视频数据相关风险分数分配可靠性值，特别是用于确定指示所述个体的运动和/或姿态的运动和/或姿态信息。

4.根据权利要求2和/或3所述的设备(1)，其中，所述评估单元(4)被配置为基于所述生命体征相关风险分数(111)及其分配的可靠性值和/或所述视频数据相关风险分数(110)及其分配的可靠性值来确定所述个体(2)的可变风险分数(112)。

5.根据权利要求4所述的设备(1)，其中，所述评估单元(4)被配置为以离散的间隔或连续地确定所述可变风险分数。

6.根据权利要求1所述的设备(1)，还包括分类单元(10)，所述分类单元用于获得所述个体(2)的所述个人数据(120)并根据所述个人数据计算固有风险分数(113)，其中，所述个人数据(120)包括以下中的一项或多项：年龄、性别、神经状况、健康状况、健康分数、病史、症状、残疾、用药、跌倒历史、心理概况。

7.根据权利要求4和6所述的设备(1)，其中，所述计算单元(6)被配置为根据所述固有风险分数(113)和所述可变风险分数(112)来计算所述个体(2)的所述总风险分数(114)。

8.根据权利要求3和6所述的设备(1)，其中，所述分类单元(10)还被配置为获得所述视频数据相关风险分数(110)及其分配的可靠性值，并且基于所获得的视频数据相关风险分数(110)及其分配的可靠性值来确定或调整所述固有风险分数(113)。

9.根据权利要求1所述的设备(1)，还包括干预单元(15)，所述干预单元用于基于所计算的总风险分数，特别是基于所计算的总风险分数(114)和所述个体(2)的个人数据(120)，来确定干预。

10.根据权利要求1所述的设备(1)，其中，所述第一端口(3)和所述评估单元(4)被配置为第一实体，特别是用于布置在所述个体附近，并且所述第二端口(5)、所述计算单元(6)和所述第三端口(7)被配置为第二实体，特别是用于布置为远离所述个体(2)。

11.一种用于确定个体(2)的床跌落风险的系统(11)，所述系统包括：

-至少一个传感器(12、13)，其用于采集与个体(2)的移动和/或生命体征有关的传感器数据(100)，以及

-根据权利要求1所述的设备(1)，其用于基于所采集的传感器数据(100)来确定个体(2)的床跌落风险。