[发明专利]非事实型问答系统和方法及存储介质

说明书

提供一种问答系统，其利用包括未明确包括线索词的表达的回答的模式来将准确的回答提供给非事实型提问。问答系统(30)包括：存储部(60)，存储表示因果关系的表达；应答接收部(52)，接收提问和包括对该提问的回答候补的回答段落；因果关系表达提取部(82)，从每个回答段落中提取因果关系表达；关联因果关系表达提取部(86)，对于提问和回答段落的组合，从存储部(60)内选择与该组合最关联的关联表达；以及神经网络(92)，接受组合，并从回答段落中选择对提问的回答，所述组合由提问、回答段落、对回答段落的语义的关系表达以及对该提问以及回答段落的组合的一个关联表达构成。

技术领域

该发明涉及问答系统，尤其涉及对理由、方法、定义等非事实型提问的问答系统的改善，而不是关于可以用简单的单词回答的事实的提问。

背景技术

因果关系是为什么型问答任务中最重要的语义知识。为什么型问答任务是一种检索由大量的文本构成的文本存档并取出对于“为什么会发生海啸？”这样的为什么型提问的回答的任务。作为用于此的在先技术，有非专利文献1中公开的技术。在该非专利文献1中，使用“至于为什么(なぜなら)”这样的线索词或者“A是原因，引起B”这样的特定的因果关系模式来识别回答段落中的因果关系，并将识别的因果关系用作回答选择或者回答排序的线索。作为进行这样的处理的例子，有回答段落的正确/错误分类、基于正确程度的回答段落的排序等。

在先技术文献

非专利文献

非专利文献1：J.-H.Oh，K.Torisawa，C.Hashimoto，M.Sano，S.De Saeger，andK.Ohtake.Why-question answering using intra-and inter-sentential causalrelations.In Proceedings of the 51^stAnnual Meeting of the Association forComputational Linguistics(ACL 2013)，pp.1733-1743，Sofia，Bulgaria，August，2013.

发明内容

发明要解决的课题

但是，在依赖于明确的线索词或者模式的在先技术中，有如下问题，即：在回答段落内的因果关系以隐含而不是以明确的形式(没有线索词)表达的情况下，不能准确地识别因果关系。例如，假设使用以下那样的提问和回答的情况。

[表1]

在此，带下划线的部分CE1表示因果关系，但没有使用线索词。由于CE1这样的表达中没有线索词，因此在以往的技术中不能识别该因果关系，因此推断在上述那样的问题中不能找到回答1那样的回答。

此外，如上所述，虽然在为什么型问答任务中因果关系是最重要的语义知识，但不仅有只能通过与因果关系有关的语义知识来推断回答的提问，还有针对除此之外的语义关系的提问。因此，期望一种即使针对一般的非事实型提问也能够高精度地找到回答的问答系统。

因此，本发明的目的在于，提供一种能够通过利用回答的模式来向非事实型提问提供准确的回答的非事实型问答系统及用于其的计算机程序，所述回答包括没有明确地包括线索词这样的因果关系等语义关系的表达。

用于解决课题的技术方案