[发明专利]旋转装置用在线诊断/预测系统

说明书

本发明提供一种旋转装置用在线诊断/预测系统，其不需要传送诊断装置并且能够容易地将波形数据传输到远程位置。为此，该旋转装置用在线诊断/预测系统包括：振动传感器，其安装在旋转装置上；数据分析单元，其连接到振动传感器并用于从自振动传感器获得的数据中提取诊断旋转装置所需的有效数据；以及诊断/预测服务器，其用于通过比较有效数据和预先存储的数据来诊断旋转装置中的异常。因此，本发明不需要传送用于测量振动的装置，并且能够将波形数据传输到远程位置，从而能够更有效地诊断旋转装置并防止旋转装置中的异常。

技术领域

本发明涉及一种旋转装置用在线诊断/预测系统，更具体地，涉及一种用于诊断设置在发电厂中的旋转装置的旋转装置用在线诊断/预测系统。

背景技术

通常，在发电厂中，设置诸如涡轮机、供水泵等的旋转装置。在旋转装置中，可以设置用于发电厂安全运行的监测系统。监测系统实时监测各种类型的变量，包括旋转装置的轴向振动，并且在发生异常情况时产生警告或停止发电。

然而，由于发电厂停工在发电厂运行中是致命的，因此可以在监测系统中包括诊断功能。然而，由于诊断功能在包括诊断功能的现有监测系统中受到限制，因此单独执行详细的振动分析。由于这种振动分析需要波形数据，因此在旋转装置中安装单独的振动测量装置，并且提取波形数据。另外，通过分析提取的数据，确定是否存在旋转装置异常。

由于在使用振动分析的现有旋转装置检查中通过将振动测量装置传送到旋转装置来提取波形数据，因此存在检查效率降低的问题。另外，由于波形数据的数据大小很大，因此存在难以将数据在线传输到远程位置或应用无线通信技术来提高诊断效率的问题。

发明内容

技术问题

本发明的目的在于提供一种不需要传送用于测量振动的装置的旋转装置用在线诊断/预测系统。

另外，本发明的另一目的在于提供一种容易将振动波形数据传输到远程位置的旋转装置用在线诊断/预测系统。

技术方案

根据本发明的旋转装置用在线诊断/预测系统包括：振动传感器，安装在旋转装置上；数据分析单元，连接到振动传感器并用于从自振动传感器获得的数据中提取诊断旋转装置所需的有效数据；以及诊断/预测服务器，用于通过比较有效数据和预先存储的数据来诊断旋转装置中的异常，并且实时预测异常的未来发展。

旋转装置用在线诊断/预测系统还可以包括数据服务器，其与数据分析单元互连，用于临时存储有效数据，并且将有效数据发送到诊断/预测服务器。

数据分析单元可以包括：预处理单元，用于将从振动传感器提供的信号转换为数字信号，并且生成异步波形数据；和诊断变量生成单元，用于通过对旋转装置的静态数据和数字信号中包括的加速度和位移信号进行采样来生成波形数据。

数据分析单元还可以包括数据通信单元，其用于将异步波形数据、静态数据和波形数据发送到数据服务器，并且数据通信单元周期性地发送数据。

数据分析单元还可以包括：事件处理单元，用于基于波形数据生成诸如警告或旋转装置的速度变化信息的事件信号；和自诊断单元，用于诊断数据分析单元的状态。

数据服务器可以划分有效数据，以便将划分的有效数据在线提供给诊断/预测服务器。

数据服务器可以以预定间隔向诊断/预测服务器提供划分的有效数据，以便调整网络负载。

振动传感器和数据分析单元可以一体设置并构成测量/分析单元。

测量/分析单元可以安装在多个旋转装置中的每一者中，并且多个测量/分析单元可以与单个数据服务器互连。