[发明专利]基于传感器的产品推荐

说明书

一种用于基于客户端机器上的传感器捕获的传感器数据来生成项目推荐的系统、方法和计算机程序产品。服务器处理所收集的传感器数据以基于传感器数据模式来估计用户身体活动，并且基于所估计的用户身体活动来形成用户简档。服务器基于用户或与用户简档相匹配的其他人的先前购买将用户简档与相关产品推荐或服务推荐进行关联。用户可以基于所显示的推荐来进行购买或者将推荐转发给其他人。推荐包括基于用户简档的折扣。显示对所购买项目的满意度的后续传感器数据用作用户对项目的满意度的证明。可以在增强现实系统或虚拟现实系统中从用户收集传感器数据，并且推荐可以被显示在这样的系统中。

相关申请的交叉引用

本国际申请要求于2016年7月6日提交的题为“SENSOR BASED PRODUCTRECOMMENDATIONS”的美国专利申请序列号第15/203,360号的优先权，该专利申请的全部内容在此通过引用整体合并到本文。

技术领域

本公开涉及从诸如智能电话和健身监测器的用户设备收集传感器数据，并且根据所收集的传感器数据生成产品推荐。

背景技术

随着诸如在线商务服务或拍卖服务的基于网络的发布系统和市场的使用的扩大，以及这样的应用中的项目(item)清单的量的增加，可以从这样的市场检索与客户相关的产品信息的速度、易用性和便利性对于客户的重要性有所增加。

附图说明

在附图的图中通过示例而非限制的方式示出一些实施方式，在附图中：

图1是示出呈基于网络的市场系统的示例形式的发布系统的框图。

图2是市场应用和支付应用的示意图。

图3A至图3D是根据公开的实施方式的由客户端机器收集的不同传感器数据的示意图。

图4是根据公开的实施方式的用于将由客户端机器收集的传感器数据处理成相关推荐的系统的示意图。

图5是示出根据公开的实施方式的用于将由客户端机器收集的传感器数据处理成相关推荐的方法的流程图。

图6是示出根据实施方式的用于将由多个客户端机器收集的传感器数据处理成相关协作推荐(collaborative recommendation)的方法的流程图。

图7是呈计算机系统的示例形式的机器的框图，在该计算机系统中可以执行用于使得机器执行本文所讨论的方法中的任何一种或更多种方法的指令集。

图8是根据基于网络的市场的示例实施方式的数据结构的示意图。

具体实施方式

在以下描述中，出于说明的目的，阐述了许多具体的细节以便提供对一些示例实施方式的透彻理解。然而，对于本领域技术人员将明显的是，可以在没有这些具体细节的情况下实践本实施方式。示例仅代表可能的变化。除非另有明确说明，否则组件和功能是可选的，并且顺序可以变化或者可以被组合或细分。

联网发布系统和电子商务系统的用户经常在找到感兴趣的项目方面经历困难。此外，本发明人已经意识到，用户的生活方式可能涉及具体的需求或问题，因此捕获用户生活方式的细节的传感器数据可以帮助将用户活动与用户感兴趣的产品和服务进行关联。此外，共享类似生活方式的其他用户可能拥有丰富的产品和服务的购买历史以及知识，这些购买历史以及知识可用于帮助给定用户获得相关产品推荐和服务推荐。

此外，一旦用户购买了推荐的产品或服务，传感器数据还可以在购买之前向共享类似的生活方式的潜在购买者提供该用户的有关给定产品或服务的有效性的有用见解。因此，不是仅依赖于由先前购买者提供的对产品或服务的直接评论，而是可以将支持购买所带来的满意度的实际数据提供给联网发布系统和电子商务系统。