[发明专利]口语对话系统中的自然语言生成

说明书

本文描述了用于在口语对话系统中提供自然语言生成器的系统和方法，该自然语言生成器在将一个或者多个对话动作槽值对转换成自然语言输出时考虑词汇化对话动作槽值对和解词汇化对话动作槽值对两者。与对话动作中的槽相关联的每个槽和值被表示为(对话动作+槽，值)，其中第一项(对话动作+槽)是解词汇化的，并且第二项(值)是词汇化的。每个对话动作槽值表示被处理以产生至少一个解词汇化句子作为输出。词汇化句子通过利用与解词汇化槽相关联的值来替换每个解词汇化槽而被产生。

相关申请的交叉引用

本申请于2017年6月2日被提交作为PCT国际专利申请，并且要求于2016年6月3日提交的标题为“Natural Language Generation For Spoken Dialogue Systems UsingLexicalized and Delexicalized Dialogue-Acts and Transfer Learning”的美国临时专利申请第62/345,456号的优先权，其全部公开内容通过整体引用并入于此。

背景技术

在接近人类的水平下由机器进行的自然语言生成(“NLG”)是人工智能的主要目标。NLG的目标是将基于计算机的数据或者表示转换成人类可理解的语音或者表达。当试图使计算机生成的文本声音更“自然”时，存在各种考虑因素，诸如寻求生成什么类型的文本(交流目标)、什么实体、事件和关系将表达该文本的内容以及如何将具有内容的语法结构伪造成“自然”发声文本。

一些口语对话系统依赖于针对NLG的基于模板的手工编制规则。然而，在一些实例中，维持所需的模板很麻烦。附加地，基于模板的手工编制规则的整体方法无法很好地扩展到复杂的域和数据库。

发明内容

本文所公开的各个实施例提供了一种在口语对话系统中的自然语言生成器，该自然语言生成器在将一个或者多个对话动作槽值对转换成自然语言输出时考虑词汇化对话动作槽值对和解词汇化对话动作槽值对两者。与对话动作中的槽相关联的每个槽和值被表示为(对话动作+槽，值)，其中第一项(对话动作+槽)是解词汇化的，而第二项(值)是词汇化的。每个对话动作槽值表示被处理以产生表示自然语言输出的至少一个解词汇化句子。词汇化句子通过用与该解词汇化槽相关联的值来替换每个解词汇化槽从(多个)解词汇化句子中产生。

在一个方面中，口语对话系统包括：第一处理电路装置；以及第二处理电路装置，被可操作地连接至第一处理电路装置。一个或者多个存储设备存储计算机可执行指令，该计算机可执行指令在由第一处理电路装置和第二处理电路装置执行时执行方法。该方法包括：由第一处理电路装置处理一个或者多个对话动作槽值表示，以产生一个或者多个对话动作槽值表示的第一表示；以及由第二处理电路装置处理第一表示和第二表示，以产生一个或者多个解词汇化句子作为输出。每个对话动作槽值表示包括解词汇化对话动作和解词汇化槽、以及与解词汇化槽相关联的词汇化值。第二表示表示被期望包括在自然语言输出中的一个或者多个解词汇化槽。

在另一方面中，一种操作口语对话系统的方法包括：接收一个或者多个对话动作槽值表示；处理一个或者多个对话动作槽值表示，以产生一个或者多个对话动作槽值表示的第一表示；以及处理第一表示和第二表示，以产生一个或者多个解词汇化句子作为输出。每个对话动作槽值表示包括解词汇化对话动作和解词汇化槽、以及与解词汇化槽相关联的词汇化值。第二表示表示被期望包括在自然语言输出中的一个或者多个解词汇化槽。

提供本发明内容是为了按照简化的形式来引入对下面在具体实施方式中进一步描述的概念的选择。本发明内容不旨在标识所要求保护的主题内容的关键特征或者必要特征，也不旨在被用于限制所要求保护的主题内容的范围。

附图说明

参照以下附图描述非限制性且非详尽的示例。附图中的元件不一定相对于彼此成比例。在可能的情况下，已经使用相同的附图标记来表示附图中共有的相同特征。

图1图示了可以包括口语对话系统的示例系统；