[发明专利]新兴缺陷和安全监视系统在审

专利信息
申请号: 201780015114.5 申请日: 2017-04-05
公开(公告)号: CN108885750A 公开(公告)日: 2018-11-23
发明(设计)人: 许劼钧;D·K·谢;T-C·卢;J·A·卡菲奥 申请(专利权)人: 赫尔实验室有限公司
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 黄纶伟;王万影
地址: 美国加利*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 消费品 消费者问题 指示符 基线 安全监视系统 异类数据源 数据识别 在线数据 异类 融合
【权利要求书】:

1.一种用于识别消费品中的潜在缺陷和安全问题的系统,该系统包括:

一个或更多个处理器和编码有可执行指令的非暂时性计算机可读介质,当执行所述可执行指令时,所述一个或更多个处理器执行以下操作:

融合从一组异类数据源提取的数据;

根据融合后的数据来识别一组消费品数据;

根据所述一组消费品数据,生成与多个消费品有关的消费者问题的基线分布;

针对特定消费品,根据所述基线分布确定偏差值;

基于所述偏差值,识别有关所述特定消费品的将来消费者问题的至少一个指示符;以及

向系统分析员报告所述至少一个指示符。

2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述消费者问题是安全和/或缺陷投诉。

3.根据权利要求1所述的系统,其中,所述一个或更多个处理器执行以下操作:

针对所述多个消费品并且针对所述特定消费品,确定估计概率质量函数pmf值;

聚合所述估计pmf值;以及

将至少一个估计pmf值用作消费品缺陷和/或潜在召回事件的指示符。

4.根据权利要求1所述的系统,其中,所述一个或更多个处理器执行以下操作:将多个消费者问题建模为二项分布,并且进行二项测试,在所述二项测试中,低分数表示消费品缺陷和/或潜在召回事件。

5.根据权利要求1所述的系统,其中,所述一组异类数据源包括论坛数据、来自内容聚合站点的信息、在线社交媒体以及在线投诉资源中的至少两个。

6.根据权利要求1所述的系统,其中,所述一个或更多个处理器还执行以下操作:识别有关车辆缺陷和安全的紧急事件。

7.一种用于识别消费品中的潜在缺陷和安全问题的由计算机实现的方法,该方法包括以下动作:

使一个或更多个处理器执行编码在非暂时性计算机可读介质上的指令,使得在执行时,所述一个或更多个处理器执行以下操作:

融合从一组异类数据源提取的数据;

根据融合后的数据来识别一组消费品数据;

根据所述一组消费品数据,生成与多个消费品有关的消费者问题的基线分布;

针对特定消费品,根据所述基线分布确定偏差值;

基于所述偏差值,识别有关所述特定消费品的将来消费者问题的至少一个指示符;以及

向系统分析员报告所述至少一个指示符。

8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述消费者问题是安全和/或缺陷投诉。

9.根据权利要求7所述的方法,其中,所述一个或更多个处理器执行以下操作:

针对所述多个消费品并且针对所述特定消费品,确定估计概率质量函数pmf值;

聚合所述估计pmf值;以及

将至少一个估计pmf值用作消费品缺陷和/或潜在召回事件的指示符。

10.根据权利要求7所述的方法,其中,所述一个或更多个处理器执行以下操作:将多个消费者问题建模为二项分布,并且进行二项测试,在所述二项测试中,低分数表示消费品缺陷和/或潜在召回事件。

11.根据权利要求7所述的方法,其中,所述一组异类数据源包括论坛数据、来自内容聚合站点的信息、在线社交媒体以及在线投诉资源中的至少两个。

12.根据权利要求7所述的方法,其中,所述一个或更多个处理器还执行以下操作:识别有关车辆缺陷和安全的紧急事件。

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