[发明专利]为搜索查询提供图像

权利要求书

1.一种用于为搜索查询提供图像的系统，包括：

提取查询组件，其被配置为基于与实体相关联的文本信息来提供提取查询；

搜索组件，其被配置为经由一个或多个网络进行电子搜索以至少部分地基于所述提取查询来获得搜索结果，所述搜索结果至少包括搜索结果图像以及与所述搜索结果图像相关联的图像元数据；以及

搜索结果分析组件，其被配置为：

确定所述图像元数据的至少一部分与所述文本信息的至少一部分之间的相似性，所述图像元数据的所述至少一部分与所述搜索结果图像相关联，所述文本信息的所述至少一部分与所述实体相关联；以及

至少部分地基于所确定的所述相似性来确定是否要进行以下各项中的至少一项：存储所述搜索结果图像、提供所述搜索结果图像或者丢弃所述搜索结果图像。

2.根据权利要求1所述的系统，其中被配置为基于与实体相关联的文本信息来提供提取查询的所述提取查询组件包括：

被配置为进行以下各项的提取查询组件：

从实体索引获得与实体相关联的文本信息，以及

使用一个或多个提取查询模板以及与所述实体相关联的所述文本信息生成一个或多个提取查询。

3.根据权利要求1或 2所述的系统，其中被配置为确定所述图像元数据的、与所述搜索结果图像相关联的至少一部分与所述文本信息的、与所述实体相关联的至少一部分之间的相似性的所述搜索结果分析组件包括：

被配置为应用机器学习模型以基于所述图像元数据的、与所述搜索结果图像相关联的至少一部分与所述文本信息的、与所述实体相关联的至少一部分之间的相似性来确定相似性的搜索结果分析组件。

4.根据权利要求3所述的系统，其中所述机器学习模型被配置为通过应用模糊字符串距离函数、余弦字符串距离函数、Levenshtein字符串距离函数或包含二进制特征距离函数中的至少一项来确定所述相似性。

5.根据权利要求3所述的系统，其中所述机器学习模型被配置为通过以下各项来确定所述相似性：在比较所述图像元数据的、与所述搜索结果图像相关联的所述至少一部分的第一属性与所述文本信息的、与所述实体相关联的至少一部分时应用第一字符串距离函数，以及在比较所述图像元数据的、与所述搜索结果图像相关联的所述至少一部分的第二属性与所述文本信息的、与所述实体相关联的至少一部分时应用第二字符串距离函数。

6.根据权利要求1或2所述的系统，其中被配置为确定所述图像元数据的、与所述搜索结果图像相关联的至少一部分与所述文本信息的、与所述实体相关联的至少一部分之间的相似性的所述搜索结果分析组件包括：

被配置为基于所述图像元数据的、与所述搜索结果图像相关联的至少一部分与所述文本信息的、与所述实体相关联的至少一部分之间的相似性来确定相似性得分的搜索结果分析组件。

7.根据权利要求1或2所述的系统，其中被配置为确定所述图像元数据的、与所述搜索结果图像相关联的至少一部分与所述文本信息的、与所述实体相关联的至少一部分之间的相似性的所述搜索结果分析组件包括：

被配置为进行以下各项的搜索结果分析组件：

将所述图像元数据的、与所述搜索结果图像相关联的所述至少一部分标记化成一个或多个第一标记；

将所述文本信息的、与所述实体相关联的所述至少一部分标记化成一个或多个第二标记；

将所述一个或多个第一标记中的至少一些第一标记与所述一个或多个第二标记中的至少一些第二标记相比较；

确定与所述一个或多个第一标记与所述一个或多个第二标记的每次比较相关联的连接相似性得分；以及

至少部分地基于所述一个或多个连接相似性得分来确定总体相似性得分。