[实用新型]一种基于云计算的大用户负荷预测管理系统

说明书

本实用新型涉及供电管理技术领域，特别涉及一种基于云计算的大用户负荷预测管理系统，其包括负荷预测云服务模块(1)，云服务主节点单元(2)，内部数据模块(3)，外部数据采集模块(4)，后台计算模块(5)，负荷分析模块(6)，第一负荷预测模块(7)，第二负荷预测模块(8)，内部数据模块(3)与外部数据采集模块(4)与云服务主节点服务器连接，云服务后台计算模块5与数据库之间通过JDBC(Jave DataBase Connectivity)驱动连接。系统将分负荷析模块、负荷预测模块、负荷管理模块有机结合，并且做到了以负荷分析为基础的负荷预测，将负荷分析与负荷预测进行有效管理，提高了地区负荷预测准确率。

技术领域

本实用新型涉及供电管理技术领域，特别涉及一种基于云计算的大用户负荷预测管理系统。

背景技术

电力工业在过去几十年里，一直推动着各国经济社会的发展。于此同时，经济发展又反哺电力工业，推动电力工业的计算革新和设备升级换代。随着电网规模的日益扩大，电力系统已经成为世界上最大的人造系统，而隐含在电力系统中的一些问题也逐步暴漏出来，所以随着电力信息化理念的不断推广和云计算计算的不断完善，越来越多的专家、学者、电力企业及其科研院所，结合我国电力行业的实际情况，将精力投入于电力设备数字化、智能化的实现和以大数据平台、云计算计算为支撑的电力大数据采集、监测、管理、分析与服务系统的建立，尤其是针对地区典型的大用户，均为了解决如何利用已有的数据实时监测电力系统的运行状态。进而避免电力事故的发生。

实用新型内容

为了提高电力系统的预测以及管理的准确性，本实用新型旨在克提供一种基于云计算的大用户负荷预测管理系统，其可以掌握低于大用户的负荷特点，并且其可以提高用户负荷情况预测的精确性，进而提高了地区预测精度，避免电力事故的发生。

为实现上述目的，本实用新型采用以下技术方案：

其包括：负荷预测云服务模块1，云服务主节点单元2，主节点单元又包括，内部数据模块3，外部数据接口，负荷分析模块6，第一负荷预测模块7，外部数据读取模块，后台计算模块5；系统主要围绕负荷分析模块6、第一负荷预测模块7、第二负荷预测模块8展开，通过外部数据接口读取外部数据，其可以来自数据库或者文本，云服务主节点服务器通过后台计算模块5精细化的处理负荷数据，并存人到本地数据库。通过内部数据接口访问数据库，在分别连接第一负荷预测模块7、负荷分析模块6或第二负荷预测模块8。由负荷预测得到的预测结果和负荷分析报告提供到负荷预测云服务模块1使用。

本实用新型的有益效果在于：分析模块、预测模块、管理模块有机结合，并且系统做到了以负荷分析为基础的负荷预测，将负荷分析与负荷预测进行有效管理。提高了地区负荷预测准确率。基于精细化的预测流程，考虑多因素影响，考虑多种要素的密切联系，着实提高了地区负荷预测精度。

附图说明

附图用来提供对本实用新型的进一步理解，并且构成说明书的一部分，并与本实用新型的实施例一起，用于解释本实用新型，并不构成对本实用新型的限制。在附图中：

图1示意性示出本实用新型基于云计算的大用户负荷预测管理系统的架构图。

具体实施方式

为了使本实用新型的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本实用新型进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本实用新型，而不构成对本实用新型的限制。