[实用新型]话筒、数据处理器和监测系统有效
申请号: | 201720498105.3 | 申请日: | 2017-05-05 |
公开(公告)号: | CN206726760U | 公开(公告)日: | 2017-12-08 |
发明(设计)人: | 董文储;李正龙 | 申请(专利权)人: | 京东方科技集团股份有限公司 |
主分类号: | G10L25/60 | 分类号: | G10L25/60;G10L25/66;G10L25/30;H04R3/00 |
代理公司: | 北京天昊联合知识产权代理有限公司11112 | 代理人: | 姜春咸,陈源 |
地址: | 100015 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 话筒 数据 处理器 监测 系统 | ||
1.一种话筒,包括声音采集部,用于采集使用者的实际声音信号,其特征在于,所述话筒还包括:
信号收发模块,与所述声音采集部相连,用于将所述声音采集部采集的实际声音信号发送出去,以及接收根据所述实际声音信号生成的声音状态判定信号,所述声音状态判定信号包括根据使用者的音质水平生成的音质水平判定信号和/或根据使用者的健康状态类型生成的健康状态类型判定信号;
提醒模块,用于根据所述声音状态判定信号生成提醒信号。
2.根据权利要求1所述的话筒,其特征在于,所述声音状态判定信号包括所述音质水平判定信号和所述健康状态类型判定信号;
所述话筒还包括体征信息采集模块,用于采集使用者的体征信息;
所述信号收发模块还与所述体征信息采集模块相连,用于将所述体征信息采集模块采集到的体征信息发送出去,以及接收根据所述实际声音信号和所述体征信息的结合生成所述健康状态类型判定信号。
3.根据权利要求2所述的话筒,其特征在于,所述体征信息包括体温、脉搏波、血氧量、心率和血压中的至少一者。
4.根据权利要求2所述的话筒,其特征在于,所述提醒模块包括指示灯,所述提醒信号包括光信号;和/或
所述提醒模块包括显示面板,所述提醒信号包括图像信号。
5.根据权利要求4所述的话筒,其特征在于,所述话筒包括壳体,所述壳体包括手握部和设置在所述手握部顶端的话筒头部,所述声音采集部设置在所述话筒头部内;所述体征信息采集模块设置在所述手握部的外壁上;
当所述提醒模块包括指示灯时,所述指示灯设置在话筒头部内,所述话筒头部能够透光;
当所述提醒模块包括显示面板时,所述显示面板设置在所述壳体外壁上。
6.根据权利要求5所述的话筒,其特征在于,所述话筒还包括身份信息采集模块,用于采集使用者的身份信息;所述信号收发模块还与所述身份信息采集模块相连,并能够将所述身份信息发送出去。
7.根据权利要求6所述的话筒,其特征在于,所述身份信息采集模块设置在所述手握部的外壁上,所述身份信息包括指纹信息。
8.一种数据处理器,其特征在于,包括:
信号接收模块,用于接收权利要求1至7中任意一项所述的话筒的信号收发模块所发送的实际声音信号;
处理模块,与所述信号接收模块相连,用于根据所述信号接收模块接收到的所述实际声音信号生成声音状态判定信号,其中,所述声音状态判定信号包括根据使用者的音质水平生成的音质水平判定信号和/或根据使用者的健康状态类型生成的健康状态类型判定信号;
信号发送模块,与所述处理模块相连,用于将所述声音状态判定信号发送至所述话筒。
9.根据权利要求8所述的数据处理器,其特征在于,所述处理模块包括第一分析单元和/或第二分析单元:
第一分析单元用于利用预设的相似度计算模型计算所述实际声音信号与标准声音信号的相似度,以该相似度作为所述音质水平;
第二分析单元用于利用预设的分类器模型判断所述使用者的健康状态类型。
10.根据权利要求9所述的数据处理器,其特征在于,所述相似度计算模型包括第一卷积神经网络模型,所述分类器模型包括第二卷积神经网络模型。
11.根据权利要求9所述的数据处理器,其特征在于,所述处理模块包括所述第一分析单元和所述第二分析单元;
当所述话筒还包括体征信息采集模块时,
所述信号接收模块还用于接收所述话筒的信号收发模块发送的体征信息;所述第二分析单元能够根据所述实际声音信号和所述体征信息的结合来判断所述使用者的健康状态类型。
12.根据权利要求11所述的数据处理器,其特征在于,所述处理模块还包括预处理单元,用于对所述话筒采集的所述实际语音信号和所述体征信息进行预处理,并将预处理后的实际声音信号输出至所述第一分析单元和所述第二分析单元,将预处理后的体征信息输出至所述第二分析单元。
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