[实用新型]一种新型网络视频推送系统

说明书

技术领域

本实用新型涉及一种新型网络视频推送系统，属于推荐系统和哈希学习技术领域。

背景技术

网络视频广告推送作为互联网传播的重要组成部分，改变了传统的图文传播形式，是互联网信息的一场革命。网络视频广告推送具有打破时间与空间限制、穿越文化的隔阂、传播阻力小、范围广、形式多样、观看者交互性强的优点。目前，网络视频广告推送的主要形式为前置式推送，即这类广告推送插播于观看者所点击的视频播放之前，可高效反映视频传播者想要跟踪的各项指标，比如点击率、持续观看时间、人均观看成本等。但是这类推送广告大多采取统一投放方式，存在着如下问题：其一是没有充分利用互联网的互动性和个性化，对所有人推送的广告内容都是一样的，观看者无法获取自己感兴趣的广告内容，从而对推送的广告内容关注度不高，影响观看者做出正确决策。其二是推送的广告内容与观看者感兴趣的内容关联性不强，使推送的广告受重视程度较低，容易被忽略或遗忘。其三是当多个推送广告置于观看者自己选择的视频内容之前时，广告的排放顺序比较随意，观看者很可能因为第一时间接触不到自己感兴趣的广告，而失去观看广告内容的耐心。

发明内容

本实用新型的目的在于，针对上述现有技术的不足，提供一种推送内容针对性强，吸引力大，观看者持续关注时间长，传播效率高，可大大提高观看者对推送广告内容的关注度的新型网络视频推送系统。

本实用新型通过如下技术方案来实现上述目的：

该新型网络视频推送系统由跨媒体哈希模块、混合型视频推荐分系统、广告文本提取模块构成，其特征在于：跨媒体哈希模块由图像哈希模块、文本哈希模块、跨媒体关联模块、检索模块组成；跨媒体哈希模块的视频输入端与混合型视频推荐分系统连接，跨媒体哈希模块的文本输入端与广告文本提取模块连接；

跨媒体关联模块的一个输入端与图像哈希模块的输出端连接，跨媒体关联模块的另一个输入端与文本哈希模块的输出端连接；图像哈希模块的输入端与混合型视频推荐分系统的输出端连接，文本哈希模块的输入端与广告文本提取模块连接；图像哈希模块的检索信号输出端、文本哈希模块的检索信号输出端均分别各自与检索模块连接；检索模块的输出端与显示终端连接。

所述的跨媒体关联模块由训练图库、训练文本库、语义关联系统组成，训练图库和训练文本库分别存储训练图像集和训练文本集，语义关联系统将图主题模型与文本主题模型进行语义关联，以进行哈希学习，使训练文本与图像同时哈希化，得到图哈希函数和文本哈希函数；该模块实现图像和文本之间的相互检索，同时使图像和文本可语义互补，提高检索和推送效果。

所述的图像哈希模块由视频接收器和图哈希计算单元组成，视频接收器获取推荐视频内容，图哈希计算单元利用图哈希函数计算视频的哈希码。该模块接收混合型视频推荐分系统输入的视频数据，将观看者可能感兴趣的视频哈希化，并传递给检索模块。

所述的文本哈希模块由文本接收器和文本哈希计算单元组成，文本接收器获取广告文本内容，文本哈希计算单元利用文本哈希函数计算文本的哈希码。该模块接收广告文本提取模块输入的文本信息，将文本内容哈希化，传递给检索模块。

所述的检索模块由图哈希接收器、文本哈希接收器和哈希对比单元组成，图哈希接收器获取视频的图哈希码，文本哈希接收器获取广告的本文哈希码，哈希对比单元计算输入的两个哈希码的汉明距离。该模块可基于输入的视频哈希列，计算和该哈希列汉明距离最小的文本哈希列。

本实用新型与现有技术相比的有益效果在于：

该新型网络视频推送系统，通过面向高维跨媒体数据的哈希算法，将观看者可能感兴趣的视频广告的文本内容哈希化，实现有别于现有技术的个性化广告推送，推送内容针对性强，大大提高了观看者对推送广告的关注度，增强吸引力，延长观看者持续关注时间，有效提升了传播效率，扩大了传播面和传播影响力。解决了现有无差别化推送针对性、选择性、互动性、关联性较差，导致受众对推送内容关注度低，关注时间短，推送效率低的问题。

附图说明

图1为一种新型网络视频推送系统的整体结构示意图。

图中：1、跨媒体哈希模块，2、混合型视频推荐分系统，3、广告文本提取模块，101、跨媒体关联模块，102、图像哈希模块，103、文本哈希模块，104、检索模块。

具体实施方式

下面结合附图对本实用新型的具体实施方式作进一步详细描述：