[实用新型]一种智能视频监控的异常检测装置有效
申请号: | 201720189277.2 | 申请日: | 2017-03-01 |
公开(公告)号: | CN206506622U | 公开(公告)日: | 2017-09-19 |
发明(设计)人: | 熊昕;熊茂华 | 申请(专利权)人: | 广州番禺职业技术学院 |
主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00;H04N7/18 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 511400 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 视频 监控 异常 检测 装置 | ||
技术领域
本实用新型涉及监控技术领域,尤其涉及一种智能视频监控的异常检测装置。
背景技术
视频信息具有直观、生动等特点,随着电子技术、计算机技术和通信技术的发展,视频监控在国民经济中发挥着越来越重要的作用,视频技术在国民经济的各个领域获得了广泛的应用:从功能上讲,视频监控可用于安全防范、信息获取和指挥调度等方面,可以提供生产流程控制、大型公共设施的安防,也能为医疗监护、远程教育等提供各种服务;从应用领域上看,视频监控在各行各业都得到了广泛的应用,除了档案室、文件室、金库、博物馆等重要部门的监视和报警,在公共场所进行安全监控,在其他经济和生活领域进行管理和控制也是必不可少的。
视频监控技术的发展可以分为三个阶段:(1)模拟视频监控系统。由模拟摄像机、多画面分割器、视频矩阵、模拟监视器和磁带录像机(vcr)等构成,摄像机的图像经过同轴电缆(或其他介质)传输,并由vcr进行录像存储,由于vcr磁带的存储容量非常有限,因此vcr需要经常地更换磁带以实现长期存储,自动化程度很低,另外vcr的视频检索效率十分低下。
(2)数字视频监控系统。产生与20世纪90年代,以dvr为主要标志性产品,模拟的视频信号由dvr实现数字化编码压缩并进行存储,dvr对vcr实现了全面取代,在视频存储、检索、浏览等方面实现了飞跃,之后dvr在网络功能上不断强化。
(3)智能网络视频监控系统。主要由网络摄像机、视频编码器、高清摄像机、网络录像机、海量存储系统及视频内容分析技术构成,可以实现视频网络传输、远程播放、存储、视频分发、远程控制、视频内容分析与自动报警等多种功能,逐渐成为视频监控领域的主流,其智能性和可靠性高,能提供远程访问能力以及解决了视频图像远程传输问题,视频资料管理保存方便,数字化系统图像清晰、抗干扰能力强,网络视频监控系统使用现有的网络系统,使整个网络系统硬件和软件资源共享以及任务和负载共享,是监控系统发展的必然趋势,但是智能网络视频监控系统的网络摄像机分布范围广,所在环境差异大,通道数量多,难以实时全面兼顾,许多摄像机易受到干扰或损坏,如果未被及时发现将可能遗漏重要信息。
因此,本领域的技术人员致力于开发一种智能视频监控的异常检测装置。
实用新型内容
有鉴于现有技术的上述缺陷,本实用新型所要解决的技术问题是提供一种智能视频监控的异常检测装置,结构简单,设计合理,及时监测设备故障并发出警告,减少工作人员的工作量,保证了监控系统的正常运行,实用性强,易于推广使用。
为实现上述目的,本实用新型提供了一种智能视频监控的异常检测装置,包括图像智能检测系统、通讯网络服务器、云数据库服务器、视频存储服务器、监控操作计算机平台及安防监控摄像机,通讯网络服务器通过网络分别与安防监控摄像机、图像智能检测系统、云数据库服务器、视频存储服务器、监控操作计算机平台连接,图像智能检测系统另分别与监控操作计算机平台和视频存储服务器连接,图像智能检测系统包括MCU中央处理器、数据存储模块、地址编码模块、网络通讯模块、图像加速处理模块、数据转换模块、时钟模块、数据比较器运算电路、驱动模块及数据通讯端口电路,MCU中央处理器和图像加速处理模块相互并联并均通过驱动模块与数据通讯端口电路电气连接,MCU中央处理器另分别与数据存储模块、地址编码模块、网络通讯模块、数据转换模块、时钟模块、数据比较器运算电路电气连接。
进一步的,所述的通讯网络服务器为互联网服务器或物联网服务器。
进一步的,所述的监控操作计算机平台包括至少一台计算机,且当计算机为两台或两台以上时,则各计算机间相互连通。
进一步的,所述的计算机上设身份识别装置。
本实用新型的有益效果是:统针对目前智能网络视频监控监测点越来越多、分布范围越来越广的发展趋势,能够保证在无人坚守的情况下对故障设备及时给出警告,以尽快修复设备减少遗失录像信息,既减少了监控人员的工作量,又最大限度的保障了监控系统的正常工作时间,将会在智能视频监控系统中得到越来越广泛的应用。
以下将结合附图对本实用新型的构思、具体结构及产生的技术效果作进一步说明,以充分地了解本实用新型的目的、特征和效果。
附图说明
图1是本实用新型的结构框图;
图2为图像智能检测系统结构示意图。
具体实施方式
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