[实用新型]一种混合塑料光电识别分选设备有效

专利信息
申请号: 201720179203.0 申请日: 2017-02-27
公开(公告)号: CN206589210U 公开(公告)日: 2017-10-27
发明(设计)人: 尹凤福;闫磊;韩清新;徐衍辉 申请(专利权)人: 青岛科技大学
主分类号: B29B17/02 分类号: B29B17/02
代理公司: 北京金硕果知识产权代理事务所11259 代理人: 曲芳娇
地址: 266061 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 混合 塑料 光电 识别 分选 设备
【说明书】:

技术领域

本实用新型涉及塑料材料的再生循环利用过程中塑料分选技术领域,具体涉及一种混合塑料光电识别分选设备。

背景技术

塑料作为一种性能优越高分子材料,在工业以及民用等诸多领域获得了极其广泛的应用。塑料制品给人们的生产、生活带来了极大的便利。但是,由于塑料材料不易降解的特性,废旧塑料常规的填埋、焚烧等处理方式,不仅污染土壤、地下水和空气,甚至可能传播疾病。全球每年塑料废弃量大概在2.6-3亿吨,在我国,废塑料年产生量约3413万吨,再生利用量达到2487.8多万吨,占我国塑料消费量的30%左右。此外,我国是废旧塑料处理大国,废旧塑料进口量一直位于世界靠前的位置,但是回收利用的附加值不高使得企业难以在复杂的经济形势下生存发展,导致了废旧塑料回收利用事业处于停滞不前的状态,对于我国解决环境问题、可持续发展问题都造成了负面影响。

塑料的回收利用是解决废旧塑料问题的中重要方法,而废旧塑料分选是其回收利用中关键的环节,是实现高效、高附加值利用的前提。废旧混合塑料中还可能存在某些杂质,不仅影响制品品质,还可能会损坏塑料成型机器。此外,为满足一些塑料制品的特殊性能,塑料中还会添加一些对人体有毒的物质,这在塑料回收利用中也必须考虑。实际的塑料回收利用中,一般会按照颜色、材质以及尺寸进行分离处理,得到提纯后的单种塑料进行再利用,这分选方法和设备的分选精度提出较高的要求。

目前塑料材质识别分类的方法有很多种,包括人工分选、浮选分离、风选分离等。近年来近红外光谱(NIR)分析技术逐渐兴起并广泛应用于物质检测各领域,这得益于其低成本的无损检测、毫秒级的快速检测和伴随光纤技术发展实现在线检测等优势逐渐应用于工业生产中。塑料的颜色、形状识别主要应用工业CCD相机为核心的机器视觉识别设备,形成了比较成熟和稳定的识别分离方法。

塑料分选精度、效率要求的提升,更加迫切的要求分选设备的革新与升级。虽然现有红外分选设备能够精确识别多数塑料种类,但是对于深色塑料却无分选能力。此外,现有分选设备的分离工作一般采取喷吹装置进行剔除,若待分选物中存在尺寸过大的塑料会影响分离效果,导致近红外分离设备的分选精度下降。

发明内容

本实用新型提供了一种混合塑料光电识别分选设备,目的是通过两次分选剔除杂质以改善目前分选设备分选精度低的问题。

为解决上述技术问题,本实用新型采用的技术方案是一种塑料光电识别分选设备,包括用于传输混合塑料的输送机构;将待分选混合塑料平铺于输送机构的上料机构;用于分选、分离混合塑料的识别分离机构;用于安装识别分离机构的机架;用于存储经分离的塑料的集料仓;所述识别分离机构包括设置于输送机构上的、用于识别混合塑料形状、颜色并将杂质分离的识别分离机构I;及位于识别分离机构I下游、用于识别混合塑料材质并分离的识别分离机构II。

和现有技术相比,本技术方案基于两种分选方式联合使用,通过两次剔除杂质,改善分选精度的构思,设计了光电组合的分选设备,识别分离机构I负责识别待分选物料的尺寸和形状以及颜色,并剔除物料流中中少量异色、尺寸过大等杂质;识别分离机构II负责识别塑料材质,并根据识别结果进行分离。虽然混合塑料在上料前经过杂质剔除处理,但是在物料中仍存在少量的杂质,这些杂质会严重影响塑料材质分选,两次识别分选大大提升了设备的分选精度。

基于上述方案,本实用新型还做出了如下改进:

所述识别分离机构I包括依次设置的机器视觉识别装置、真空吸附分离装置;机器视觉识别装置用于实现高速捕捉废塑料的形状、颜色并将其转换控制信号;真空吸附分离装置用于接受机器视觉识别装置发出的指令剔除塑料中的异色或尺寸过大的杂质。本改进方案主要基于机器视觉识别装置,首先预识别物料流中少量深色塑料和尺寸过大的塑料,再配合真空吸附分离装置将杂质剔除,真空吸附装置能够快速定位将杂质剔除,具有精度高、能耗低且性能稳定等优点。

所述识别分离机构II包括设置在输送机构上用于识别塑料材质的近红外识别装置,设置在输送机构末端下方的将近红外识别结果进行分离吹入集料仓的喷吹分离装置。本改进方案利用近红外识别装置进行塑料材质识别,近红外识别装置相比其他分离方法能够更好地适应多边的工作环境、能够实现快速检测。

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