[实用新型]自动分类整理系统的落料机构有效

专利信息
申请号: 201720012387.1 申请日: 2017-01-05
公开(公告)号: CN206661718U 公开(公告)日: 2017-11-24
发明(设计)人: 宦成林;郑春艳;王梓宇;熊梦婕;康建龙;黄爽爽;吴烂;王琪;胡婉倩;刘雨;唐小红;吕鑫卉;李忠杰;申芮 申请(专利权)人: 长江大学
主分类号: B07C5/38 分类号: B07C5/38;B07C5/34;B07C5/02;B65H5/08
代理公司: 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙)42212 代理人: 胡清堂
地址: 434023*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 自动 分类 整理 系统 机构
【说明书】:

技术领域

本实用新型涉及一种材料自动化整理设备,具体涉及一种自动分类整理系统的落料机构。

背景技术

随着经济的发展,越来越多的企业及行政单位财务流通更加频繁,使得办公用品迅速发展,其中,材料的整理工作会花费工作人员大量的时间及精力,尤其是财务管理中的报账工作,每个公司每个月都会涉及到大量的财务报账工作,而为了规范管理财务报账制度,报账的流程相对也更加繁琐,特别是对于票据的报销工作,由于票据的种类较多,数据量大,且其分类的过程枯燥、单调,因此整理票据材料需耗费报账者大量的时间和精力,且出错率高,为解决上述问题,本申请人在2016年12月29日提出一项专利名称为自动分类整理系统、专利申请号为201611242594.2的发明申请,所述自动分类整理系统通过中央服务器接收存储票据信息,并对票据信息进行分类;通过控制伸缩吸附部件产生负压将票据盒内的票据吸附提起,送入输出滚轮组件中;通过输送滚轮组件将票据送入整合机内;根据标准参考模块中存储的分类信息控制分拣部件上下的运动,按照类别将票据分拣至相应的分类盒中,从而实现对票据的自动分类整体工作,解决报账程序中票据整理工作繁琐及出错率高的问题,提高报账效率。但是原有的分类整理系统中的票据是通过电磁铁对铁片的吸合动作落入规整盒的落料输入口内,其结构实现复杂,且随着电磁铁的磁性损耗而开合动作不灵敏,造成自动分类整理系统的性能降低。

实用新型内容

有鉴于此,需要提供了一种结构简单、成本低廉、且能够避免磁性损耗造成开合性能降低问题的自动分类整理系统的落料机构。

为了解决上述技术问题,本实用新型采用以下技术方案:

一种自动分类整理系统的落料机构,其包括固定设置在自动分类整理系统中循环传送带上的分类盒,所述分类盒的内侧与循环传送带固定连接,所述分类盒的底部与所述分类盒的内侧通过回弹合页连接;

所述循环传送带上相对每一个分类盒设有一一对应的导向槽,所述导向槽内分别活动套装有导向块,所述分类盒的底部向导向槽内延伸出一起翘部,所述导向块通过一连接部件与底部的起翘部连接,所述起翘部与底部之间以合页连接处为支点形成杠杆设置;

同时,所述导向块上设有挂钩,所述自动分类整理系统的机体内壁相对落料口的上方设有一伸缩电机,所述伸缩电机的伸缩活动端固定设置有一倒钩,所述倒钩与挂钩相配合。

优选的,所述伸缩电机与自动分类整理系统的中央控制模块电性连接。

优选的,当所述分类盒由循环传送带带动转动至落料输入口时,所述挂钩与倒钩配合设置。

优选的,所述挂钩上设有红外线发射器,所述倒钩上设有红外线接收器,所述红外线发射器与红外线接收器均与所述中央控制模块电性连接。

本实用新型提供一种自动分类整理系统的落料机构,其增设起翘部与分类盒的底部形成杠杆结构,并由连接部件使分类盒的底部与活动挂钩之间联动设置,通过倒钩带动挂钩上下运动,从而控制分类盒底部的开合运动,所述落料机构采用机械制动,解决了能够避免磁性损耗造成开合性能降低问题,且结构简单,成本低廉,更适于广泛应用。

附图说明

图1为本实用新型所述自动分类整理系统的整体结构示意图;

图2为图1中伸缩吸附部件的放大剖视图;

图3为自动分类整理系统的的放大剖视图;

图4为本实用新型所述自动分类整理系统中进出票据机构和分类处理机构的俯视图;

图5为本实用新型所述自动分类整理系统的控制框图。

具体实施方式

为了使本实用新型的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本实用新型进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本实用新型,并不用于限定本实用新型。

如图1至图5所示,本实用新型提供一种自动分类整理系统的落料机构,其中,所述自动分类整理系统包括整机机体10,设于所述整机机体10内的中央服务器20、进出票据机构30、分类处理机构40。

如图5所示,所述中央服务器20包括中央控制模块21、图像识别模块22、标准参考模块23、云端数据库查询模块24、分类判断模块25、异情判断模块26、提示模块27;

所述图像识别模块22用于接收扫描部件32采集的图片信息,并根据图片灰度信息识别得到票据信息;所述票据信息包括开票省份、发票代码、发票号码、纳税人识别码等发票信息。

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