[发明专利]数据处理方法、系统、计算机系统及计算机可读存储介质

说明书

本公开提供了一种数据处理方法，包括：获取用于评论目标对象的多条评论信息；将获取的多条评论信息输入对应的神经网络，使得神经网络能够基于多条评论信息输出标准评价指标的得分，其中，标准评价指标的得分可用于作为对目标对象进行评级的参考数据；以及基于神经网络输出的标准评价指标的得分，对目标对象进行评级。本公开还提供了一种数据处理系统、一种计算机系统以及一种计算机可读存储介质。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，更具体地，涉及一种数据处理方法、系统、计算机系统及计算机可读存储介质。

背景技术

在电商领域，随着业务范围迅速发展和平台模式日益扩大，店铺量日以万计增长。面对如此庞大的群体，需要设定某个标准来衡量店铺的水平高低，例如通过评估店铺的“综合”水平来衡量，而“综合”又可以通过行为来具体化描述。具体而言，用户和店铺之间通常发生着各种行为，如购物、网页点击、售后服务等等，这些行为是影响店铺和用户之间的关系、调整用户对店铺的观感、反映店铺的管理效果的可量化的重要影响因子。如何从各种行为数据出发，准确定位评估对象属性特征，抽象和量化关键性因子和具体指标，是体系建立中的重要工作。

然而，在实现本公开构思的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下缺陷：现有的店铺评级系统，由于对所有用户都一视同仁，没有区分度，导致不能真实地反映店铺的等级。

针对上述问题，目前相关技术中尚未给出有效的解决方案。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种基于神经网络输出用于对目标对象进行评级的标准评价指标的得分以提高反映目标对象等级的真实度的数据处理方法和系统。

本公开的一个方面提供了一种数据处理方法，包括：获取用于评论目标对象的多条评论信息；将获取的多条评论信息输入对应的神经网络，使得神经网络能够基于多条评论信息输出标准评价指标的得分，其中，标准评价指标的得分可用于作为对目标对象进行评级的参考数据；以及基于神经网络输出的标准评价指标的得分，对目标对象进行评级。

根据本公开的实施例，上述数据处理方法还包括：从多条评论信息中提取用于描述目标对象的服务质量和/或服务指标的描述信息；以及基于提取的描述信息，得到关于服务质量和/或服务指标的标签，其中，标签也可用于作为对目标对象进行评级的参考数据。

根据本公开的实施例，上述数据处理方法还包括：将标签标记到目标对象上。

根据本公开的实施例，基于提取的描述信息，得到关于服务质量和/或服务指标的标签包括：基于提取的描述信息从预先设定的对象描述标签中匹配出关于服务质量和/或服务指标的标签。

根据本公开的实施例，上述数据处理方法还包括：在基于提取的描述信息从预先设定的对象描述标签中匹配不出关于服务质量和/或服务指标的标签的情况下，将描述信息转化为对应的标签；以及将转化得到的对应的标签存入对象描述标签库中。

根据本公开的实施例，在神经网络基于多条评论信息输出标准评价指标的得分的过程中：将不同用户对目标对象的评价标准进行归一化处理，得到对应的归一化的评价标准；以及使得神经网络基于多条评论信息，在归一化的评价标准的基础上输出标准评价指标的得分。

本公开的另一方面提供了一种数据处理系统，包括：获取模块，用于获取用于评论目标对象的多条评论信息；输出模块，用于将获取的多条评论信息输入对应的神经网络，使得神经网络能够基于多条评论信息输出标准评价指标的得分，其中，标准评价指标的得分可用于作为对目标对象进行评级的参考数据；以及评级模块，用于基于神经网络输出的标准评价指标的得分，对目标对象进行评级。

根据本公开的实施例，上述数据处理系统还包括：提取模块，用于从多条评论信息中提取用于描述目标对象的服务质量和/或服务指标的描述信息；以及第一处理模块，用于基于提取的描述信息，得到关于服务质量和/或服务指标的标签，其中，标签也可用于作为对目标对象进行评级的参考数据。