[发明专利]数据处理方法、系统及计算机可读介质

说明书

本公开提供了一种数据处理方法，包括：确定至少一个属性，每个所述至少一个属性包括至少一个属性数据，其中，所述属性与用户对于特定对象的选择行为相关联；获取多名用户的关于所述至少一个属性的相应属性数据，以及所述多名用户的标记数据，其中，所述标记数据表征于所述用户是否在预设时间内发生选择所述特定对象的行为；以及根据所述属性数据以及所述标记数据计算所述至少一个属性中的第一属性的所述至少一个属性数据的区分度和/或重要度。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种数据处理方法和一种数据处理系统。

背景技术

随着计算机和互联网技术的快速发展，服务商在各种网络平台中为用户提供各式各样的服务，针对服务商提供的服务，不同的用户对所提供的服务反应不同。因此，服务商如何定位出潜在用户并针对性地提供服务成为一个重点考虑的问题。例如，在电子商务中，商家推广商品的形式也多种多样。而在商家在推广的过程中，如何具有针对性地推广成为一个重点考虑的问题。

在实现本发明构思的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题，现有的服务商往往是将服务提供给所有用户，不对服务的类型与用户行为数据之间的关系进行分析处理，从而不能定位出潜在用户，并对潜在用户进行精准的推广。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种优化的数据处理方法和数据处理系统。

本公开的一个方面提供了一种数据处理方法，包括：确定至少一个属性，每个所述至少一个属性包括至少一个属性数据，其中，所述属性与用户对于特定对象的选择行为相关联，获取多名用户的关于所述至少一个属性的相应属性数据，以及所述多名用户的标记数据，其中，所述标记数据表征于所述用户是否在预设时间内发生选择所述特定对象的行为，以及根据所述属性数据以及所述标记数据计算所述至少一个属性中的第一属性的所述至少一个属性数据的区分度和/或重要度。

根据本公开的实施例，上述根据所述属性数据以及所述标记数据计算所述至少一个属性中的第一属性的所述至少一个属性数据的区分度包括：根据所述标记数据将所述多名用户分为已选择群体和未选择群体，确定所述至少一个属性中的第一属性的所述至少一个属性数据在所述已选择群体中的至少一个第一比例，确定所述至少一个属性中的第一属性的所述至少一个属性数据在所述未选择群体中的至少一个第二比例，以及根据所述至少一个属性数据的相应的所述第一比例与所述第二比例的比值确定所述至少一个属性数据的区分度。

根据本公开的实施例，上述根据所述属性数据以及所述标记数据计算所述至少一个属性中的第一属性的所述至少一个属性数据的重要度包括：根据所述标记数据将所述多名用户分为已选择群体和未选择群体，确定所述至少一个属性中的第一属性的所述至少一个属性数据在所述已选择群体中的至少一个第一比例，将所述至少一个第一比例进行倒叙排列，并且依次计算累积比例，根据所述累积比例，确定所述至少一个属性数据的重要度。

根据本公开的实施例，上述方法，还包括：选择所述至少一个属性数据中所述区分度满足第一预设规则的属性数据作为第一属性数据，选择所述至少一个属性数据中所述重要度满足第二预设规则的属性数据作为第二属性数据。

根据本公开的实施例，上述方法，还包括：对所述第一属性数据以及所述第二属性数据进行校验，得到校验结果。

根据本公开的实施例，上述方法，还包括：输出所述第一属性数据、所述第二属性数据以及所述校验结果。

本公开的另一个方面提供了一种数据处理系统，包括：确定模块、获取模块以及计算模块。其中，确定模块确定至少一个属性，每个所述至少一个属性包括至少一个属性数据，其中，所述属性与用户对于特定对象的选择行为相关联。获取模块获取多名用户的关于所述至少一个属性的相应属性数据，以及所述多名用户的标记数据，其中，所述标记数据表征于所述用户是否在预设时间内发生选择所述特定对象的行为。计算模块根据所述属性数据以及所述标记数据计算所述至少一个属性中的第一属性的所述至少一个属性数据的区分度和/或重要度。